​LeetCode解法汇总2866. 美丽塔 II

news2024/10/13 11:07:49

 目录链接:

力扣编程题-解法汇总_分享+记录-CSDN博客

GitHub同步刷题项目:

https://github.com/September26/java-algorithms

原题链接:力扣(LeetCode)官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台


描述:

给你一个长度为 n 下标从 0 开始的整数数组 maxHeights 。

你的任务是在坐标轴上建 n 座塔。第 i 座塔的下标为 i ,高度为 heights[i] 。

如果以下条件满足,我们称这些塔是 美丽 的:

  1. 1 <= heights[i] <= maxHeights[i]
  2. heights 是一个 山脉 数组。

如果存在下标 i 满足以下条件,那么我们称数组 heights 是一个 山脉 数组:

  • 对于所有 0 < j <= i ,都有 heights[j - 1] <= heights[j]
  • 对于所有 i <= k < n - 1 ,都有 heights[k + 1] <= heights[k]

请你返回满足 美丽塔 要求的方案中,高度和的最大值 。

示例 1:

输入:maxHeights = [5,3,4,1,1]
输出:13
解释:和最大的美丽塔方案为 heights = [5,3,3,1,1] ,这是一个美丽塔方案,因为:
- 1 <= heights[i] <= maxHeights[i]  
- heights 是个山脉数组,峰值在 i = 0 处。
13 是所有美丽塔方案中的最大高度和。

示例 2:

输入:maxHeights = [6,5,3,9,2,7]
输出:22
解释: 和最大的美丽塔方案为 heights = [3,3,3,9,2,2] ,这是一个美丽塔方案,因为:
- 1 <= heights[i] <= maxHeights[i]
- heights 是个山脉数组,峰值在 i = 3 处。
22 是所有美丽塔方案中的最大高度和。

示例 3:

输入:maxHeights = [3,2,5,5,2,3]
输出:18
解释:和最大的美丽塔方案为 heights = [2,2,5,5,2,2] ,这是一个美丽塔方案,因为:
- 1 <= heights[i] <= maxHeights[i]
- heights 是个山脉数组,最大值在 i = 2 处。
注意,在这个方案中,i = 3 也是一个峰值。
18 是所有美丽塔方案中的最大高度和。

提示:

  • 1 <= n == maxHeights <= 105
  • 1 <= maxHeights[i] <= 109

解题思路:

这题的长度是10^5,所以时间复杂度应该小于O(n*lgn)
单调栈。
如果要找到最大的那个,就需要遍历一遍。
所以构造一个从左向右不递减的集合,比如[5,2,3,6],则对应的应该是[2,2,3,6],求和之后就是[2,4,7,13]
同样构造一个从右向左不递减的集合,比如[5,2,3,6],则对应的应该是[2,2,2,2],求和之后就是[8,6,4,2]
我们计算出两个集合每个位置的sum之和,比如第1位,则其sum为4+6-2。

代码:

class Solution {
    public long maximumSumOfHeights(List<Integer> maxHeights) {
        long[] leftList = new long[maxHeights.size()];
        Deque<Integer> leftStack = new ArrayDeque<>();

        long[] rightList = new long[maxHeights.size()];
        Deque<Integer> rightStack = new ArrayDeque<>();
        for (int i = 0; i < maxHeights.size(); i++) {
            long maxHeight = maxHeights.get(i);
            while (!leftStack.isEmpty() && maxHeight < maxHeights.get(leftStack.peekLast())) {
                leftStack.pollLast();
            }
            long newValue = 0;
            if (!leftStack.isEmpty()) {
                int smallIndex = leftStack.peekLast();
                newValue = leftList[smallIndex] + (long) maxHeights.get(i) * (i - smallIndex);
            } else {
                newValue = (i + 1) * (long) maxHeights.get(i);
            }
            leftList[i] = newValue;
            leftStack.add(i);
        }
        long abs = 0;
        for (int i = maxHeights.size() - 1; i >= 0; i--) {
            long maxHeight = maxHeights.get(i);
            while (!rightStack.isEmpty() && maxHeight < maxHeights.get(rightStack.peekLast())) {
                rightStack.pollLast();
            }
            long newValue = 0;
            if (!rightStack.isEmpty()) {
                int smallIndex = rightStack.peekLast();
                newValue = rightList[smallIndex] + (long) maxHeights.get(i) * (smallIndex - i);
            } else {
                newValue = (maxHeights.size() - i) * (long) maxHeights.get(i);
            }
            rightList[i] = newValue;
            rightStack.add(i);
            abs = Math.max(abs, leftList[i] + rightList[i] - maxHeight);
        }
        return abs;
    }
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1326800.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

thinkphp的生命周期

1.入口文件 index.php 用户通过入口文件&#xff0c;发起服务请求&#xff0c;是整个应用的入口与七点 定义常量&#xff0c;加载引导文件&#xff0c;不要放任何业务处理代码 2.引导文件 start.php; 加载常量->加载环境变量->注册自动加载->注册错误与异常->加…

基于Java (spring-boot)的课程管理系统

一、项目介绍 ​近年来&#xff0c;随着网络学校规模的逐渐增大&#xff0c;人工书写数据已经不能够处理如此庞大的数据。为了更好的适应信息时代的高效性&#xff0c;一个利用计算机来实现学生信息管理工作的系统将必然诞生。基于这一点&#xff0c;设计了一个学生信息管理系统…

2023.12.21:烧录三个led灯

.text .global _start _start: /*---------------------------------LD1------------------------------------------------*/设置GEIOE时钟使能 RCC_MP_AHB4ENSETR[4]->1 0x50000A28LDR R0,0X50000A28 指定寄存器的地址LDR R1,[R0] 将寄存器数值取出来放在R1中…

7-高可用-回滚机制

事务回滚 在执行数据库SQL时&#xff0c;如果我们检测到事务提交冲突&#xff0c;那么事务中所有已执行的SQL要进行回滚&#xff0c;目的是防止数据库出现数据不一致。对于单库事务回滚直接使用相关SQL即可。 如果涉及分布式数据库&#xff0c;则要考虑使用分布式事务&#x…

Jenkins的文档翻译

官网Jenkins.io Jenkins用户文档 欢迎来到Jenkins用户文档-为那些想要使用Jenkins的现有功能和插件特性的人。如果你想通过开发自己的Jenkins插件来扩展Jenkins的功能&#xff0c;请参考extend Jenkins(开发者文档)。 詹金斯是什么? Jenkins是一个独立的、开源的自动化服务…

STM32-ADC模数转换器

目录 一、ADC简介 二、逐次逼近型ADC内部结构 三、STM32内部ADC转换结构 四、ADC基本结构 五、输入通道 六、转换模式 6.1单次转换&#xff0c;非扫描模式 6.2连续转换&#xff0c;非扫描模式 6.3单次转换&#xff0c;扫描模式 6.4连续转换&#xff0c;扫描模式 七、…

网线的制作集线器交换机路由器的配置--含思维导图

&#x1f3ac; 艳艳耶✌️&#xff1a;个人主页 &#x1f525; 个人专栏 &#xff1a;《产品经理如何画泳道图&流程图》 ⛺️ 越努力 &#xff0c;越幸运 一、网线的制作 1、网线的材料有哪些&#xff1f; 网线 网线是一种用于传输数据信号的电缆&#xff0c;广泛应…

【Linux系统编程】进程的认识

介绍&#xff1a; 进程是程序执行的实体&#xff0c;可将其理解为程序。比如&#xff1a;当我们使用文本编辑器Notepad应用程序来编写一篇文章时&#xff0c;此时&#xff0c;Notepad应用程序就被加载到了内存中&#xff0c;并且它占用的资源&#xff08;如内存、CPU等&#xf…

伦敦金交易内地与香港有何区别

伦敦金交易是国际银行间市场层面的现货黄黄金交易&#xff0c;亚洲市场的交易中心在中国香港&#xff0c;现在不管是香港本地还是内地的投资者&#xff0c;都可以在网上开户&#xff0c;通过香港的平台参与伦敦金交易&#xff0c;所得到的服务是同等的、公平的、与国际市场接轨…

在Windows上使用 Python

本文档旨在概述在 Microsoft Windows 上使用 Python 时应了解的特定于 Windows 的行为。 与大多数UNIX系统和服务不同&#xff0c;Windows系统没有预安装Python。多年来CPython 团队已经编译了每一个 发行版 的Windows安装程序&#xff08;MSI 包&#xff09;&#xff0c;已便…

Linux 音视频SDK开发实践

一、兼容性适配处理 为什么需要兼容处理&#xff1f; 1、c兼容处理 主要有ABI兼容性问题&#xff0c;不同ubuntu系统依赖的ABI版本如下&#xff1a; ubuntu 18.04ubuntu 16.04ubuntu 14.04g7.55.44.8stdc版本libstdc.so.6.0.25libstdc.so.6.0.21libstdc.so.6.0.19GLIBCXXG…

【SpringBoot快速入门】(4)SpringBoot项目案例代码示例

目录 1 创建工程3 配置文件4 静态资源 之前我们已经学习的Spring、SpringMVC、Mabatis、Maven&#xff0c;详细讲解了Spring、SpringMVC、Mabatis整合SSM的方案和案例&#xff0c;上一节我们学习了SpringBoot的开发步骤、工程构建方法以及工程的快速启动&#xff0c;从这一节开…

JavaCV音视频开发宝典:UDP局域网组播推流,多播推流,局域网多网段推流,使用UDP方式推送TS组播流,实现UDP一对多组播

《JavaCV音视频开发宝典》专栏目录导航 《JavaCV音视频开发宝典》专栏介绍和目录 ​ 前言 在之前文章中我们已经实现rtp点到点传输JavaCV音视频开发宝典:rtp点到点音视频传输(一对一音视频直播)和rtp广播JavaCV音视频开发宝典:rtp广播方式发送TS流音视频传输(一对多音视…

私域用户标签体系|超全指南

将用户进行精准画像&#xff0c;搭建用户标签体系&#xff0c;将自己的客户分层&#xff0c;逐个突破。

IEEE TASLP | 联合语音识别与口音识别的解耦交互多任务学习网络

尽管联合语音识别&#xff08;ASR&#xff09;和口音识别&#xff08;AR&#xff09;训练已被证明对处理多口音场景有效&#xff0c;但当前的多任务ASR-AR方法忽视了任务之间的粒度差异。细粒度单元&#xff08;如音素、声韵母&#xff09;可用于捕获与发音相关的口音特征&…

利用阿里通义千问和Semantic Kernel,10分钟搭建大模型知识助手!

前言 **通义千问&#xff1a;**是阿里推出的一个超大规模的语言模型&#xff0c;其中参数模型Qwen-72B已经宣布开源&#xff0c;同时还开源了18亿参数模型Qwen-1.8B和音频大模型Qwen-Audio&#xff0c;至此已经开源了18亿、70亿、140亿、720亿参数的4款大语言模型&#xff0c;…

【QT】QGraphicsView和QGraphicsItem坐标转换

坐标转换 QGraphicsItem和QGraphicsView之间的坐标转换需要通过QGraphicsScene进行转换 QGraphicsView::mapToScene() - 视图 -> 场景QGraphicsView::mapFromScene() - 场景 -> 视图QGraphicsItem::mapToScene() - 图元 -> 场景QGraphicsItem::mapFromScene() - 场景 …

【leetcode234】回文链表Java代码讲解

12.21 234. 回文链表 给你一个单链表的头节点 head &#xff0c;请你判断该链表是否为回文链表。如果是&#xff0c;返回 true &#xff1b;否则&#xff0c;返回 false 。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;head [1,2,2,1] 输出&#xff1a;true示例 2&#xff1a; 输入&a…

【Java代码审计】URL跳转漏洞篇

【Java代码审计】URL跳转漏洞篇 1.URL跳转漏洞概述2.Java中的URL重定向3.URL跳转漏洞修复 1.URL跳转漏洞概述 通俗地说&#xff0c;目前很多的Web应用因为业务需要&#xff0c;需与内部的其他服务或者第三方的服务进行交互&#xff0c;这样就需要重定向的功能&#xff0c;由当…

上市十年 这家互联网服务平台窥见汽车市场“沧海桑田”

十年&#xff0c;对于一家上市公司而言意味着什么&#xff1f;以中概股为例&#xff0c;十年里的高低起伏&#xff0c;折射出不同公司和行业的各异命运。 新浪在2021年私有化退市&#xff0c;曾经名声在外的聚美优品在2020年遭遇同样命运。再往前数&#xff0c;还有离开美股回…