step1 检查环境中是否有kernel

python -m ipykernel --version

step2 若没有kernel，则需要安装 kernel

conda install ipykernel -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

step3 查看已添加的内核

jupyter kernelspec list

step4 添加内核

python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "在jupyter中显示的环境名称"

# 如：
python -m ipykernel install --user --name gpu --display-name gpu

step5 重启 jupyter notebook 可以选择需要使用的内核

补充：
jupyter kernelspec list 命令之后可以看到每个内核配置路径

进入对应路径，可以看到一个 kernel.json 文件，里面记录了 kernel 对应的 python 执行路径