习题6-1P 推导RNN反向传播算法BPTT.
习题6-2 推导公式(6.40)和公式(6.41)中的梯度.
习题6-3 当使用公式(6.50)作为循环神经网络的状态更新公式时, 分析其可能存在梯度爆炸的原因并给出解决方法.
习题6-2P 设计简单RNN模型,分别用Numpy、Pytorch实现反向传播算子,并代入数值测试.




代码实现
REF:L5W1作业1 手把手实现循环神经网络_追寻远方的人的博客-CSDN博客
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习题6-2 推导公式(6.40)和公式(6.41)中的梯度.
习题6-3 当使用公式(6.50)作为循环神经网络的状态更新公式时, 分析其可能存在梯度爆炸的原因并给出解决方法.
习题6-2P 设计简单RNN模型,分别用Numpy、Pytorch实现反向传播算子,并代入数值测试.




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