Dynamsoft Barcode Reader SDK一款多功能的条码读取控件,只需要几行代码就可以将条码读取功能嵌入到Web或桌面应用程序。这可以节省数月的开发时间和成本。能支持多种图像文件格式以及从摄像机或扫描仪获取的DIB格式。使用Dynamsoft Barcode Reader SDK,你可以创建强大且实用的条形码扫描仪软件,以满足你的业务需求。
点击下载Dynamsoft Barcode Reader正式版
https://www.evget.com/product/3691/download
在StackOverflow上,您可能会看到这样的问题:为什么某些开源条形码SDK无法解码某些条形码?通常,有三种可选的解决方法:提高输入图像质量、改进条形码算法或找到更好的条形码SDK。ZXing和ZBar可能是最受欢迎的开源条形码SDK,但在过去的几年中,它们的算法很少得到改进。如果免费SDK不理想,为什么不使用商业条形码SDK?在本文中,我将向您展示如何在Python中使用Dynamsoft Barcode Reader,并将其性能与ZXing和ZBar进行比较。
在Python中使用Dynamsoft Barcode Reader
安装Python包:
pip install dbr==7.2.2.3
下面是一些简单用法:
from dbr import DynamsoftBarcodeReader
dbr_reader = DynamsoftBarcodeReader()
dbr_reader.InitLicense('LICENSE-KEY') # Get the license from https://www.dynamsoft.com/CustomerPortal/Portal/Triallicense.aspx
try:
params = dbr_reader.GetRuntimeSettings()
params["BarcodeFormatIds"] = dbr_reader.BF_ALL
ret = dbr_reader.UpdataRuntimeSettings(params)
start = time.time()
dbr_results = dbr_reader.DecodeFile(filename)
elapsed_time = time.time() - start
textResults = dbr_results["TextResults"]
resultsLength = len(textResults)
if resultsLength > 0:
for textResult in textResults:
print(textResult["BarcodeFormatString"])
print('Dynamsoft Barcode Reader: {}. Elapsed time: {}ms'.format(textResult["BarcodeText"], int(elapsed_time * 1000)))
return textResults
else:
print("DBR failed to decode {}".format(filename))
except Exception as err:
print("DBR failed to decode {}".format(filename))
要使用该条形码SDK,您必须下载免费试用版。
如何基于数据集获得识别率
下载公共图像数据集。

检查图像数据集,您会发现条形码结果在文件名中,我们可以使用它们来验证解码结果是否正确。
从目录获取文件列表:
import os files = os.listdir(directory)
通过检查后缀来过滤图像文件:
files = [f for f in files if f.endswith('.jpg') or f.endswith('.png')]
分割文件名以获得预期的结果:
expected_result = filename.split('_')[0]
当条形码结果与预期结果相符时增加计数:
if r1 == expected_result:
zbar_count += 1
if r2 == expected_result:
dbr_count += 1
if r3 == expected_result:
zxing_count += 1
计算ZBar,Dynamsoft Barcode Reader和ZXing的识别率:
total_count = len(files)
zbar_rate = zbar_count * 100 / total_count
print('ZBar recognition rate: {0:.2f}%'.format(zbar_rate))
dbr_rate = dbr_count * 100 / total_count
print('DBR recognition rate: {0:.2f}%'.format(dbr_rate))
zxing_rate = zxing_count * 100 / total_count
print('ZXing recognition rate: {0:.2f}%'.format(zxing_rate))
如何在Python中读取和写入Excel文件
在对条形码SDK性能进行基准测试之后,最后一步是将结果保存到Excel文件中。您可以从这个网址中选择一个Python包。
我选择了openpyxl:
pip install openpyxl
创建一个新的工作簿或从现有的Excel文件中加载工作簿:
from openpyxl import utils
from openpyxl import Workbook
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.styles import Color, PatternFill
import os
def get_workbook(wb_name):
if os.path.isfile(wb_name):
wb = load_workbook(wb_name)
else:
wb = Workbook()
ws = wb.active
ws.title = 'Recognition Rate'
ws['A1'] = 'File Name'
# Set column width
ws.column_dimensions[utils.get_column_letter(1)].width = 25
ws['B1'] = 'Expected Results'
ws.column_dimensions[utils.get_column_letter(2)].width = 20
ws['C1'] = 'ZBar'
ws.column_dimensions[utils.get_column_letter(3)].width = 20
ws['D1'] = 'DBR'
ws.column_dimensions[utils.get_column_letter(4)].width = 20
ws['E1'] = 'ZXing'
ws.column_dimensions[utils.get_column_letter(5)].width = 20
return wb
设置值并更改工作表单元格的填充颜色:
red = PatternFill(start_color='FFFF0000',
end_color='FFFF0000',
fill_type='solid')
green = PatternFill(start_color='FF00FF00',
end_color='FF00FF00',
fill_type='solid')
def update_row(wb, row_index, filename=None, expected_results=None, zbar_results=None, dbr_results=None, ZXing_results=None):
ws = wb.active
row = ws[row_index]
row[0].value = filename
row[1].value = expected_results
if zbar_results != None:
row[2].value = zbar_results
if zbar_results == expected_results:
row[2].fill = green
else:
row[2].fill = red
if dbr_results != None:
row[3].value = dbr_results
if dbr_results == expected_results:
row[3].fill = green
else:
row[3].fill = red
if ZXing_results != None:
row[4].value = ZXing_results
if ZXing_results == expected_results:
row[4].fill = green
else:
row[4].fill = red
将工作簿保存到一个.xlsx文件:
def save_workbook(wb, wb_name):
if wb != None:
wb.save(wb_name)
现在运行Python应用程序以生成基准文件:
python app.py -d D:\python-zxing-zbar-dbr\dataset

本教程内容就是这样了,希望对您所有帮助!想要了解更多产品资讯请继续关注我们慧都网,您可以下载Dynamsoft Barcode Reader试用版免费评估~


















