一、基本概念
1、元学习：学习如何学习，超参数调整
2、机器学习和元学习
机器学习：定义函数（未知参数）-定义损失函数-优化（最小化损失函数）
3、什么是元学习
机器学习通过三个步骤找到了学习算法
元学习是否也可以找到学习算法？
首先，明确什么是可学习的，如网络架构、初始化参数、学习率
第二，损失函数
手段：训练任务里有训练资料也有测试资料
多适用于多任务
第三，优化 L（φ）
目标：测试任务里有训练资料也有测试资料，这是我们关心的
与小样本网络的不同
4、机器学习和元学习
元学习的问题：
二、元学习在学什么
- MAML 有标注资料
- 自监督学习 无标注资料
