|   2  |   2  |   2  |   1  |   2  |   2  | 
|   2  |   2  |   2  |   1  |   2  |   2  | 
|   2  |   2  |   2  |   1  |   2  |   2  | 
|   3  |   3  |   3  |   x  |   3  |   3  | 
|   2  |   2  |   2  |   1  |   2  |   2  | 
|   2  |   2  |   2  |   1  |   2  |   2  | 
在平面上有一个点x,再增加一个点,1+1的操作把平面分成了3部分2a1,2a2,2a3,3部分的比值是
|   2a1  |   2a2  |   2a3  | 
|   5  |   25  |   5  | 
|   0.143  |   0.714  |   0.143  | 

如果平面是正方形,改变平面的尺寸会改变3部分的比值,但是2a1和2a3占比一定同样多。也就是在正方形的平面上找到2a1和2a3的概率一定是一样的。
如果希望2a1和2a3出现的概率不一致,一个可能的办法就是改变平面的形状,在一个瘦长的锥形区域出现2a1的概率就要大些
|   0  | |||||
|   0  |   2a1  |   15  |   0.714  | ||
|   0  |   2a2  |   5  |   0.238  | ||
|   0  |   2a3  |   1  |   0.048  | ||
|   0  | |||||
|   0  |   0  | 

比如在这个L形的区域内,有6*5/2=15个2a1,有5个2a2,有1个2a3占比为71.4%,23.8%,4.8%。2a1>2a2>2a3这意味着在整个L形的区域内找到2a1要容易些。
( A, B )---3*30*2---( 1, 0 )( 0, 1 )
对于二值化二分类网络,当B全为0时,如果训练集的图片数量大于点的数量,迭代次数2a1>2a2>2a3
|   n=5  |   迭代次数  |   n=4  |   迭代次数  |   n=3  |   迭代次数  | |||||||||
|   2a1  |   0  |   0  |   0  |   48757  |   -  |   -  |   -  |   38566.2  |   1  |   -  |   -  |   28553.7  | ||
|   0  |   0  |   0  |   48757  |   1  |   -  |   -  |   38566.2  |   -  |   -  |   -  |   28553.7  | |||
|   0  |   0  |   0  |   48757  |   1  |   -  |   -  |   38566.2  |   1  |   -  |   -  |   28553.7  | |||
|   0  |   0  |   1  |   48757  |   -  |   -  |   -  |   38566.2  | |||||||
|   0  |   0  |   1  |   48757  | |||||||||||
|   ↓  | ↓ | ↓ | ||||||||||||
|   2a2  |   0  |   0  |   0  |   66503.84  |   1  |   -  |   -  |   52243.5  |   -  |   -  |   -  |   37970.4  | ||
|   0  |   0  |   0  |   66503.84  |   -  |   -  |   -  |   52243.5  |   -  |   1  |   -  |   37970.4  | |||
|   0  |   0  |   0  |   66503.84  |   -  |   -  |   -  |   52243.5  |   1  |   -  |   -  |   37970.4  | |||
|   0  |   1  |   0  |   66503.84  |   -  |   -  |   1  |   52243.5  | |||||||
|   0  |   0  |   1  |   66503.84  | |||||||||||
|   ↓  | ↓ | ↓ | ||||||||||||
|   2a3  |   0  |   0  |   0  |   85401.86  |   -  |   -  |   -  |   67787.4  |   -  |   -  |   -  |   50456.3  | ||
|   0  |   0  |   0  |   85401.86  |   -  |   -  |   -  |   67787.4  |   -  |   -  |   -  |   50456.3  | |||
|   0  |   0  |   0  |   85401.86  |   -  |   -  |   -  |   67787.4  |   1  |   -  |   1  |   50456.3  | |||
|   0  |   0  |   0  |   85401.86  |   1  |   -  |   1  |   67787.4  | |||||||
|   0  |   1  |   1  |   85401.86  | |||||||||||
这和在L形区域内寻找这3个特征的难度刚好是成正比的,寻找的难度越小迭代次数越小。也就是假设所谓收敛过程就是在一个瘦长的锥形区域内,用权重随机寻找特征结构的过程。因为搜索范围是一个不对称的锥形,所以对称的两个结构的迭代次数都不同,扁平结构的迭代次数总是更大些。
计算机验算这组数据,向L形区域内随机扔2个石子,运行了500,1000,5000次
|   500  |   1000  |   5000  | ||||||
|   2a1  |   350  |   0.7  |   715  |   0.72  |   3571  |   0.71  | ||
|   2a2  |   115  |   0.23  |   239  |   0.24  |   1184  |   0.24  | ||
|   2a3  |   35  |   0.07  |   46  |   0.05  |   245  |   0.05  | 
实验数据和计算数据一致。













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