当前，RPA已成为企业数字转型初始阶段里最受欢迎的自动化解决方案，越来越多的企业开始引入RPA来协助员工，开展各类业务场景的自动化应用。很多企业也都将RPA列为重要流程优化技术，不少公司甚至直接放弃了传统的IT自动化方案，直接采用RPA来部署其工作流程。

随着企业自动化场景的应用数量逐步增长，涉及的业务部门以及业务流程中所需的技术工具也越来越多，自动化流程也开始从满足单一场景、解决单一需求，向跨部门跨机构、端到端的业务全流程自动化演进。有部分行业与企业的数字化转型发展开始步入“深水区”，随之而来的，是自动化场景的复杂程度加深，以及综合成本的大幅提升。

未来RPA如何集成更多的应用能力和组件，以扩大自动化能力并提高易用性；如何构建企业各业务条线全生命周期治理能力，以满足企业资源复用和综合管理需求，如何分阶段、分主次地规划数字化转型的步骤与方向，是企业需要思考的问题。

当数字化转型步入“深水区”后，对于RPA自身以及RPA能力的扩展边界与方向要有所界定。在RPA自身的能力与边界，多项技术发展为RPA所提供的能力加持，单一业务场景与业务全流程对自动化应用的需求下，以业务流程数字化变革为主导，对自动化RPA，RPA+X（技术能力）与RPA+B（业务管理），将会在未来数字化转型中越发清晰的界定。

01 RPA的定义

2017年，IEEE给RPA的定义：RPA通过软件技术来预定义业务规则以及活动编排过程，利用一个或多个相互不关联的软件系统，协作完成一组流程、活动、交易和任务，需要在人工对异常情况进行管理后交付结果和服务。

机器人流程自动化及人工智能（IRPAAI）研究机构在2017年给出了RPA的定义：“RPA是一种技术应用模式，使计算机软件或者‘机器人’能够捕获并解释现有应用的信息，从而能够处理事务、操作数据、触发响应以及与其他数字化系统进行通信。”

IDC组织的“RPA软件带来业务运营变革”报告（2017）也给出了RPA的定义：“RPA软件能够处理基于固定规则且重复执行的流程，而不需要人类操作。在那些高度重复、单调且劳动量大的工作中，RPA消除了对人类员工处理的需要。”

可以看到，各家机构对RPA的定义都涵盖预定义规则、能够捕获应用信息、自动化活动编排、串接不同的系统，开展重复执行的流程等主要特征。

从金智维在众多企业应用RPA开展数字化转型的经验来看，RPA的核心本质是快速连接、数据共享与流程重构。通过RPA非侵入性的特性，能快速连接各种异构系统的数据，让企业在信息化时代各个时期建设各类系统实现数据共享，并以数字化技术重构业务流程的方式，推进信息化向数字化的转型。

RPA本身的技术并不复杂，是一种以低成本方式实现连接与共享的技术，突破传统异构系统的数据连接需要依靠各个厂商长周期开发API接口的方式，横向打穿各类系统，把所有时期的数据实现共享，就是像专门为数字化时代流程优化与业务创新准备的核心技术。

02 RPA+X

随着RPA在各个行业、各类业务场景的持续应用，以及人工智能技术的蓬勃发展，部分自动化场景开始结合OCR、NLP、CV等技术为业务流程服务。从RPA+AI能力开始，各厂商与企业逐渐意识到融合各类AI能力的情况下将使RPA能力具备更大的可塑性。通过图像识别、语音识别、机器学习（ML）、自然语言处理（NLP）等AI能力的加持，可以让RPA具备认知和决策能力，使用的场景与边界也得以拓展，进一步实现更复杂的业务流程自动化，为企业带来更大的价值。

展望未来，在技术侧，RPA作为企业数字化转型的核心的能力，以数据连接作为数字化转型的切入口，配合低代码开展数字化流程管理平台的开发，实现对业务条线管理需求的敏捷响应；配合大数据开展数据集中、数据清洗、数据治理等应用，RPA将为数字化转型提供高效无误的数据基座；配合AI人工智能、数字人及数字孪生等技术，RPA可以协助企业前中后台多个部门里开展数字化营销、管理、服务等各类工作。

总结来看，以RPA+X的方式，未来在技术侧推进企业数字化转型时，数字化业务流程将推进技术能力需求的快速响应与轻松落地，并推动流程进一步向超级自动化（Hyperautomation）演进。

03 RPA+B

而在业务侧，RPA的发展与应用始终是要为业务发展而服务、随着业务场景自动化应用的增长，基于各个业务条线全生命周期数字化管理的创新解决方案，也会随着技术的发展与业务场景的变革，在数字化转型中不断地涌现。

当前在一些较早引入RPA开展自动化应用的企业中，单一业务场景的自动化已无法满足企业转型需求。面对愈发复杂的业务系统，多源异构数据，跨系统交互、数据决策的需求，驱动RPA需要集成、融合更多的技术、组件，构建全局完整的自动化连接来实现跨系统、高精度、大数据量的迁移和串联。

在此阶段，以RPA+B的方式开展以点带面的场景建设，推进数字化流程的优化与重构，并随着数字化场景的建设与技术能力的发展，结合各业务条线的数字化转型需求，建立业务条线对应的运营管理平台，实现对业务数字化全生命周期的管理，以整理推进企业数字化转型建设。

RPA+B实施的具体推进策略，将会是以技术平台与业务场景双轮驱动的方式来开展。从金智维在众多业务RPA实施的路径上来看，分为三个阶段：

1.建立企业级的RPA平台，发挥其连接的能力，打通企业内部的各类系统、数据、业务和流程，以自动化场景为试点，挖掘不同的运营场景，以提升运营效率。

2.以搭建运营管理平台为一个阶段目标，实现数字员工全生命周期的管理。并持续发现与建设自动化场景，逐步扩展到不同业务线，并在运维场景实现一体监控与自动化运维，提升IT部门的管理效能与技术应用能力。

3.以RPA+X的技术扩展，通过RPA来连接AI、低代码、流程挖掘等相部相关系统，从技术上拓展RPA的能力边界，覆盖多层级端到端的场景应用。

同时，以RPA应用赋能业务部门为起点，以RPA技术结全业务管理与组织管理，结合CoE成立数字员工运营的中心组织，以组织化的方式驱动企业的数字化转型，并结合监管报送、托管估值、清算结算等前中后台的核心业务流程，基于业务条线开展数字化的全生命周期管理。

结语

数字化转型是一个长期的业务变革，从整体架构上来看，企业以数字转型的顶层设计，设立数字化战略的愿景与目标、建立相应的数字化人才队伍，规划路线与变革文化。以企业级RPA平台为切入口，连接内外部的各类业务系统，并结合RPA+X的多种技术能力，以及结合RPA+B的数字化场景的持续建设能力，共同推动企业的数字化转型。

文章信息来源：金智维