微信公众号上线,搜索公众号小灰灰的FPGA,关注可获取相关源码,定期更新有关FPGA的项目以及开源项目源码,包括但不限于各类检测芯片驱动、低速接口驱动、高速接口驱动、数据信号处理、图像处理以及AXI总线等
 
 利用香农公式对连续信道的信道容量计算
 根据香农公式,高斯白噪声背景下的连续信道的容量为
 Ct=B×log2[(1+(S/N))]=B×log2[(1+(S/(n0×B)))]
 B为信道带宽,单位Hz
 S为信号功率,单位W
 n0为噪声单边功率谱密度,单位为(W/Hz)
 N=n0×B为噪声功率,单位W
 S/N为信噪比,单位dB
 注意:当信道容量C≥信源的信息速率Rb时,即C≥Rb,则理论上可实现无误差传输。
 香农公式的重要结论
 ①连续信道容量C受带宽B和信噪比S/N
 ②提高信噪比S/N,可增大信道容量C
 ③若n0→0,则C→∞,说明无扰信道的信道容量为无穷大
 ④若S→∞,则C→∞,说明当信号功率不受限时,信道容量为无穷大
 ⑤当B→∞,则C→1.44(S/n0)
 ⑥若信源的信息速率Rb≤C,则理论上可实现无误差传输
 信噪比SNR用分贝(dB)表示,信噪比的计算公式
 SNR=10×lg(S/N)
 例题一:
 彩色电视图像信号,每秒25帧,每帧有1024 × 768个像素,每像素三个色彩强度分别量化成64个量化级,该信号经压缩比为8:1的图像压缩编码器。另有128kb/s×2的立体声信号。求:
 ①该数字电视信号的总速率;
 ②若信道信噪比为30dB,传输该数字信号所需的频带宽度;
 ③若信道带宽为8MHz,所需要的信噪比;
 ④在(3)的条件下,若采用MQAM调制传输该信号,需要的最小进制数M。
 解析:
 ①每个像素的信息量:I(像素)
 =-log2[(1/64)×(1/64)×(1/64)]
 =18(bit)
 压缩后每秒图像的信息量:I
 =1/8×1024×768×18
 =1769472(bit)
 图像信号的速率:Rb
 =25×I=44236800(bit/s)
 数字电视信号的总速率(图像信号和立体声信号总和):R
 =44236800+128000×2(bit/s)
 =44492800(bit/s)
 ②由香农公式可得
 Ct=B×log2[(1+(S/N))]
 其中C≥R,S/N=30dB
 B≥4463910Hz
 ③由香农公式可得
 Ct=B×log2[(1+(S/N))]
 B=8M,Ct=Rb
 信噪比S/N=46.23
 SNR=10×lg(S/N)≈16.6dB
 ④MQAM调制为M进制数
 Rb=RB×log2(M)
 RB≤8000000
 Rb/(log2(M))≤8000000
 M≥47.23
 M最小为64进制
 例题二:
 某电视信号每帧有1024×540个像素,每个像素有3个色彩强度和1个亮度参数,它们各有8级,每秒有25帧。信道信噪比为30dB。试求:
 ①电视信号的信息速率;
 ②传输该信号所需要的带宽;
 ③若信道带宽限制在8MHz,所需的信噪比。
 解析:
 ①每个像素的信息量:I(像素)
 =-log2[(1/8)×(1/8)×(1/8)×(1/8)]
 =12(bit)
 每秒图像的信息量:I
 =1024×540×12
 =6635520(bit)
 电视信号的信息速率:Rb
 =25×I=165888000(bit/s)
 ②由香农公式可得
 Ct=B×log2[(1+(S/N))]
 其中C≥R
 SNR=10×lg(S/N)=30dB
 S/N=10^3
 B≥16643346Hz
 ③由香农公式可得
 Ct=B×log2[(1+(S/N))]
 B=8M,Ct=Rb
 信噪比S/N=1746456
 SNR=10×lg(S/N)≈62dB
 例题三:
 已知黑白电视图像信号每帧有32万个像素,每个像素有16个电平,各电平独立地以等概率出现,图像每秒发送25帧。若接收信噪比为40dB。
 ①试求所需传输带宽。
 ②若带宽加倍,则需要的信噪比是多少dB。
 解析:
 ①每个像素的信息量:I(像素)
 =-log2[(1/16)×(1/16)]
 =8(bit)
 每秒图像的信息量:I
 =320000×8
 =2560000(bit)
 电视信号的信息速率:Rb
 =25×I=64000000(bit/s)
 由香农公式可得
 Ct=B×log2[(1+(S/N))]
 其中C≥R,SNR=40dB
 SNR=10×lg(S/N)
 S/N=10^4
 B≥4816428Hz
 ②B带宽加倍
 B×log2[(1+10^4)]=2×B×log2[(1+(S/N))]
 S/N=99
 SNR=10×lg(S/N)
 SNR≈20dB



















