Django（七、模型层）

news2025/11/1 1:04:10

文章目录

模型层
- - 模型层前期准备
  - - - 使用django ORM要注意
  - 代码演示：
  - 切换MySQL数据库
  - - - 如何查看django ORM 底层原理？
  - 单表操作
  - - - 模型层之ORM常见关键字
        基础的增删改查
        常用的关键字
  - 常见的十几种查询
  - 基于双下滑线的查询

模型层

模型层前期准备

使用django ORM要注意

1.django自带的sqlite3数据可对时间字段不敏感，有时候会展示错乱，所以我们习惯切换成常见的数据库比如MySQL。

2.django ORM并不会自动帮我们创建数据库，所以我们需要提前准备好‘db001’库

3.id字段是自动添加的，如果想自定义主键，只需要在其中一个字段中店家primary_key=True,如果django发现你已经明确的设置了Field.primary_key,它将不会自动添加ID列

4.django支持mysql5.5及更高版本。

默认不允许单独测试某个py文件，如果想要测试某个py文件，一般是测试models.py文件

测试环境1：pycharm提供的python console（临时保存，不推荐使用）

测试环境2：自己搭建（自带的test或者自己创建的py文件）

1.拷贝manage.py前四行代码
2.自己再添加两行
	import django
    django.setup()

代码演示：

tests.py

# manage.py中拷贝前四行代码
import os
import sys
if __name__=='__main__':  # 需要在__name__下运行
    os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'djangoProject6.settings')# 1.引入django配置文件
    # 手写两行
    import django
    django.setup()  # 2.启动django
	# 导入app01文件夹内models文件并 测试models文件内User运行
    from app01 import models
    models.User.objects.all()

models.py

class Userinfo(models.Model):
    username = models.CharField(max_length=32)
    password = models.CharField(max_length=64)
    age = models.IntegerField(null=True)
    register_time = models.DateTimeField(verbose_name='注册事件', auto_now_add=True)

    """
    DateField       : 年月日
    DateTimeField   : 年月日 时分秒
    
    两个重要参数
    auto_now        : 每次操作数据的时候 该字段会自动将当前时间更新 
    auto_now_add    : 在创建数据的时候会自动将当前创建时间记录下来 之后只要不人为的修改 那么就一直不变
    """

	def __str__(self):
        return self.username

在这里插入图片描述

切换MySQL数据库

1.提前终端创建好库db001
2.将DATABASES的配置更改
	DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'db001',
        'USER':'root',
        'PASSWORD':'123123',
        'HOST':'127.0.0.1',
        'PORT':3306,
        'CHARSET':'utf8'

    }
}
3.连接MySQL库,数据迁移
4.makemigrations
5.migrate

如何查看django ORM 底层原理？

django ORM本质还是SQL语句。

1.如果有QuerySet对象，那么可以直接点query查看SQL语句

res2 = models.Userinfo.objects.values_list('id', 'username')
print(res.query)
SELECT `app01_userinfo`.`id`, `app01_userinfo`.`username` FROM `app01_userinfo`

结论：有些不是QuerySet对象，就不能通过点query的形式点出来，就只能使用通过的方法

2.如果想查看所有ORM底层的SQL语句，也可以直接在配置文件添加日志记录

res1 = models.User.objects.create(name='kimi',age=16)
print(res.query)  # 会报错

settings最后>>>拷贝代码放在settings

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}

单表操作

模型层之ORM常见关键字

基础的增删改查

方法	返回值
create(字段名=数据)	刚创建的数据记录对象
filter(筛选条件)	QuerySet列表对象
filter().update(修改内容)	受影响的行数
filter().delete()	受影响的行数即各表受影响的行数

常用的关键字

create	描述
filter	创建数据并直接获取当前创建的数据对象
first/last	根据条件筛选数据结果是QuerySet [数据对象1,数据对象2]
update	拿queryset里面第一个元素/拿queryset里面最后一个元素
delete	删除数据(批量删除)
all	查询所有数据结果是QuerySet [数据对象1,数据对象2]
values	根据指定字段获取数据结果是QuerySet [{}},{},{},{}]
values_list	根据指定字段获取数据结果是QuerySet [(),(),(),()]
distinct	去重数据一定要一模一样才可以如果有主键肯定不行
order_by	根据指定条件排序默认是升序字段前面加负号就是降序
get	根据条件筛选数据并直接获取到数据对象一旦条件不存在会直接报错不建议使用
exclude	取反操作
reverse	颠倒顺序(被操作的对象必须是已经排过序的才可以)
count	统计结果集中数据的个数
exists	判断结果集中是否含有数据如果有则返回True 没有则返回False

常见的十几种查询

if __name__=='__main__':
    os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'day06_1.settings')  # 1.引入django配置文件
    import django
    django.setup()  # 2.启动django
    from app01 import models
    res = models.Userinfo.objects.filter(pk=1).first()  # 查询id为1的数据
    print(res)

    # 查询所有数据，但是只要id和username字段
    res1 = models.Userinfo.objects.values('id', 'username')
    for i in res1:
        print(i['id'],i['username'])

    res2 = models.Userinfo.objects.values_list('id', 'username')  # 取出来的对象是列表套元组,可以通过索引取值
    print(res2)  # <QuerySet [(1, 'jack'), (2, 'jerry'), (3, 'tank')]>
    print(res2[0][1])  # jack
    print(res2.query)  #  SELECT `app01_userinfo`.`id`, `app01_userinfo`.`username` FROM `app01_userinfo`查看底层的SQL语句

    res3 = models.Userinfo.objects.all().values('password').distinct()  # distinct 去重
    print(res3)  # <QuerySet [{'password': '123'}, {'password': '222'}]>

    res4 = models.Userinfo.objects.all().order_by('id')  # order_by 默认按照升序排序,在需要查找的值中加一个-号就是降序，可以添加多个字段排序
    print(res4)

    res5 = models.Userinfo.objects.all().order_by('-id').reverse()  # reverse 反转排序，前提是已经排过序了
    print(res5)

    res6 = models.Userinfo.objects.filter(password=123).count()  # count 统计当前数据的个数
    print(res6)

    res7 = models.Userinfo.objects.exclude(pk=1)  # exclude 查询除了id=1的所有数据
    print(res7)

    res8 = models.Userinfo.objects.filter(pk=4).exists()  # exists 查询当前数据是否存在
    print(res8)

    res9 = models.Userinfo.objects.create(username='sb',password=123)  # 添加数据
    print(res9)

基于双下滑线的查询

    1 年龄大于35岁的数据
    res = models.User.objects.filter(age__gt=35)
    print(res)
    2 年龄小于35岁的数据
    res = models.User.objects.filter(age__lt=35)
    print(res)
    大于等于 小于等于
    res = models.User.objects.filter(age__gte=32)
    print(res)
    res = models.User.objects.filter(age__lte=32)
    print(res)

    年龄是18 或者 32 或者40
    res = models.User.objects.filter(age__in=[18,32,40])
    print(res)

    年龄在18到40岁之间的  首尾都要
    res = models.User.objects.filter(age__range=[18,40])
    print(res)

    查询出名字里面含有s的数据  模糊查询
    res = models.User.objects.filter(name__contains='s')
    print(res)

    是否区分大小写  查询出名字里面含有p的数据  区分大小写
    res = models.User.objects.filter(name__contains='p')
    print(res)
    忽略大小写
    res = models.User.objects.filter(name__icontains='p')
    print(res)

    res = models.User.objects.filter(name__startswith='j')
    res1 = models.User.objects.filter(name__endswith='j')

    print(res,res1)


    查询出注册时间是 2020 1月
    res = models.User.objects.filter(register_time__month='1')
    res = models.User.objects.filter(register_time__year='2020')