【算法训练-链表 零】链表高频算法题看这一篇就够了

news2025/10/31 19:27:43

一轮的算法训练完成后，对相关的题目有了一个初步理解了，接下来进行专题训练，以下这些题目就是汇总的高频题目
在这里插入图片描述

题目题干直接给出对应博客链接，这里只给出简单思路、代码实现、复杂度分析

反转链表

依据难度等级分别为反转链表、区间反转链表、K个一组反转链表，【算法训练-链表 一】【反转链表】反转链表、区间反转链表、K个一组反转链表

反转链表【EASY】

LeetCode地址，双指针移动逐个扭转指针方向，关键词：双指针，临时节点
在这里插入图片描述


/**
 * Definition for singly-linked list.
 * public class ListNode {
 * int val;
 * ListNode next;
 * ListNode() {}
 * ListNode(int val) { this.val = val; }
 * ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
 * }
 */
class Solution {
    public ListNode reverseList(ListNode head) {
        // 1 入参校验，如果链表为空或者只有一个节点，直接返回
        if (head == null || head.next == null) {
            return head;
        }

        // 2 定义双指针节点进行遍历反转操作
        ListNode pre = null;
        ListNode cur = head;

        // 3 遍历链表，进行反转操作
        while (cur!= null) {
            // 1 定义临时节点存储当前节点的下一个节点
            ListNode pNext = cur.next;
            // 2 当前节点断开指向上一个节点
            cur.next = pre;
            // 3 双指针向前移动
            pre = cur;
            cur = pNext;
        }

        // 4 返回尾节点，也就是新的头节点
        return pre;
    }
}

时间复杂度：O（N），遍历了一遍链表
空间复杂度：O（1）， 额外使用了常数级的指针变量

区间反转链表【MID】

LeetCode地址，双指针到指定位置就位，然后进行区间内的反转操作，关键词：双指针，临时节点，虚拟头节点
在这里插入图片描述


/**
 * Definition for singly-linked list.
 * public class ListNode {
 * int val;
 * ListNode next;
 * ListNode() {}
 * ListNode(int val) { this.val = val; }
 * ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
 * }
 */
class Solution {
    public ListNode reverseBetween(ListNode head, int left, int right) {
        // 1 入参校验，如果链表为空或者只有一个节点，直接返回
        if (head == null || head.next == null) {
            return head;
        }
        // 如果整数left和right相等或者left大于right，直接返回
        if (left == right || left > right) {
            return head;
        }

        // 2 定义虚拟头节点与双指针，如果头节点也被反转了就丢了，所以需要虚拟头节点
        ListNode dummyHead = new ListNode(-1);
        dummyHead.next = head;
        ListNode pre = dummyHead;
        ListNode cur = head;

        // 3 双指针同时向前left-1步走到修改位置
        for (int i = 1; i < left; i++) {
            cur = cur.next;
            pre = pre.next;
        }

        // 4 双指针开始在区间内进行反转操作1-2-3-4-5
        for (int i = left; i < right; i++) {
            // 记录节点3
            ListNode pNext = cur.next;
            // 节点2指向节点4
            cur.next = pNext.next;
            // 节点3指向节点2
            pNext.next = pre.next;
            // 节点1指向节点3 : 1-3-2-4-5, cur一直指向节点2，pre一直指向节点1，下一轮4和3-2整体交换
            pre.next = pNext;
        }

        // 5 返回区间反转后的链表
        return dummyHead.next;
    }
}

时间复杂度：O（N），遍历了一遍链表
空间复杂度：O（1）， 额外使用了常数级的指针变量

K个一组反转链表【HARD】

LeetCode地址，递归的将区间进行反转然后进行拼接，关键词：双指针，递归
在这里插入图片描述


/**
 * Definition for singly-linked list.
 * public class ListNode {
 * int val;
 * ListNode next;
 * ListNode() {}
 * ListNode(int val) { this.val = val; }
 * ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
 * }
 */
class Solution {
    public ListNode reverseKGroup(ListNode head, int k) {
        // 1 入参校验，如果链表为空或者只有一个节点或者k小于2，直接返回
        if (head == null || head.next == null || k < 2) {
            return head;
        }

        // 2 设置区间尾节点等于头节点
        ListNode tail = head;
        for (int i = 0; i < k; i++) {
            // 如果tail为空，说明链表长度小于k，无需反转，直接返回这段子区间的头节点
            if (tail == null) {
                return head;
            }
            // 如果tail不为空，tail指针向前移动,移动k步,直到移动到下一区间头节点
            tail = tail.next;
        }

        // 3 对区间进行反转操作，返回新的头节点
        ListNode newHead = reverse(head, tail);

        // 4 反转后，head变成了当前区间尾节点，tail作为下一子区间头节点传入方法递归，区间连接
        head.next = reverseKGroup(tail, k);

        // 5 返回新的头节点
        return newHead;
    }

    // 区间反转链表
    private ListNode reverse(ListNode head, ListNode tail) {
        // 1 入参判断，如果链表为空或者只有一个节点，直接返回
        if (head == null || head.next == null) {
            return head;
        }

        // 2 定义双指针节点进行遍历反转操作
        ListNode pre = null;
        ListNode cur = head;

        // 3 遍历链表，进行反转操作，tail为下一区间的头节点，所以这里是cur != tail
        while (cur != tail) {
            // 记录当前节点的下一个节点
            ListNode pNext = cur.next;
            // 当前节点断开指向上一个节点
            cur.next = pre;
            // 双指针向前移动
            pre = cur;
            cur = pNext;
        }

        // 4 返回尾节点，也就是新的头节点
        return pre;
    }
}

时间复杂度：O（N），虽然递归反转，但链表只遍历了一遍
空间复杂度：O（N/K）*O（1），递归的最大栈深度，也就是递归深度 *每次递归的空间复杂度

合并链表

依据难度分为合并两个有序链表以及合并K个有序链表，【算法训练-链表 二】【合并链表】合并两个有序链表、合并K个有序链表

合并两个有序链表【EASY】

LeetCode地址，主要思路就是双指针在两个有序链表上漫游，将较小的依次补全到新的链表上，关键词：双指针
在这里插入图片描述


/**
 * Definition for singly-linked list.
 * public class ListNode {
 * int val;
 * ListNode next;
 * ListNode() {}
 * ListNode(int val) { this.val = val; }
 * ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
 * }
 */
class Solution {
    public ListNode mergeTwoLists(ListNode list1, ListNode list2) {
        // 1 入参校验，如果链表为空直接返回
        if (list1 == null && list2 == null) {
            return null;
        }
        if (list1 == null) {
            return list2;
        }
        if (list2 == null) {
            return list1;
        }

        // 2 定义虚拟头节点和两个漫游指针
        ListNode dummyHead = new ListNode(-1);
        ListNode p1 = list1;
        ListNode p2 = list2;
        ListNode p = dummyHead;

        // 3 双指针分别在两个链表漫游
        while (p1 != null && p2 != null) {
            // 1 下一个节点挂p1
            if (p1.val <= p2.val) {
                p.next = p1;
                p1 = p1.next;
            } else {
                // 2 下一个节点挂p2
                p.next = p2;
                p2 = p2.next;
            }
            p = p.next;
        }

        // 4 如果其中一个链表空了则挂另一个链表
        if (p1 == null) {
            p.next = p2;
        }
        if (p2 == null) {
            p.next = p1;
        }

        // 5 返回头结点
        return dummyHead.next;
    }
}

时间复杂度：O（N+M），分别对两个链表进行了遍历
空间复杂度：O（1）， 额外使用了常数级的指针变量

合并K个有序链表【HARD】

LeetCode地址，应用分治的思想，先将K个有序链表进行划分，然后两两合并，关键词：双指针，分治
在这里插入图片描述
划分完子问题，子问题处理完返回到上一层级
在这里插入图片描述


/**
 * Definition for singly-linked list.
 * public class ListNode {
 * int val;
 * ListNode next;
 * ListNode() {}
 * ListNode(int val) { this.val = val; }
 * ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
 * }
 */
class Solution {
    public ListNode mergeKLists(ListNode[] lists) {
        return divideMerge(lists, 0, lists.length-1);
    }

    // 划分子问题
    private ListNode divideMerge(ListNode[] lists, int left, int right) {
        // 1 终止条件，划分到最后的单个链表
        if (left > right) {
            return null;
        }
        // 2 划分到最小单个链表直接返回
        if (left == right) {
            return lists[left];
        }
        // 3 合并两个链表
        int mid = left + (right - left) / 2;
        return mergeTwoLists(divideMerge(lists, left, mid), divideMerge(lists, mid + 1, right));
    }

    // 合并两个有序链表
    private ListNode mergeTwoLists(ListNode pHead1, ListNode pHead2) {
        // 1 入参校验，如果链表为空直接返回
        if (pHead1 == null && pHead2 == null) {
            return null;
        }
        if (pHead1 == null) {
            return pHead2;
        }
        if (pHead2 == null) {
            return pHead1;
        }

        // 2 定义虚拟头节点和两个漫游指针
        ListNode dummyHead = new ListNode(-1);
        ListNode p1 = pHead1;
        ListNode p2 = pHead2;
        ListNode cur = dummyHead;

        // 3 双指针分别在两个链表漫游
        while (p1 != null && p2 != null) {
            // 1 下一个节点挂p1
            if (p1.val <= p2.val) {
                cur.next = p1;
                p1 = p1.next;
            } else {
                // 2 下一个节点挂p2
                cur.next = p2;
                p2 = p2.next;
            }
            cur = cur.next;
        }

        // 4 如果其中一个链表空了则挂另一个链表
        if (p1 == null) {
            cur.next = p2;
        }
        if (p2 == null) {
            cur.next = p1;
        }

        // 5 返回头结点
        return dummyHead.next;
    }
}

时间复杂度：O（NLogN），二分分治进行了LogN次划分，每次遍历时间复杂度为O（N）
空间复杂度：O（LogN）， 递归栈深度为LogN

链表查找

依据难度为：查找链表中倒数第K个节点，【算法训练-链表 六】【链表查找】：链表中倒数第k个节点

链表中倒数第k个节点【EASY】

LeetCode地址，解题思路就是应用快慢指针，快指针先于慢指针K步，然后同时移动，这样快指针到达链表尾部，慢指针刚好在倒数第K个节点，关键词：快慢指针


/**
 * Definition for singly-linked list.
 * public class ListNode {
 * int val;
 * ListNode next;
 * ListNode() {}
 * ListNode(int val) { this.val = val; }
 * ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
 * }
 */
class Solution {
    public ListNode trainingPlan(ListNode head, int cnt) {
        // 1 入参校验如果head为空或者cnt小于1，返回head
        if (head == null || head.next == null || cnt < 1) {
            return head;
        }

        // 2 定义快慢指针都指向头结点
        ListNode fast = head;
        ListNode slow = head;

        // 3 快指针先前进cnt步
        for (int i = 1; i < cnt; i++) {
            // fast为null,证明给的用例cnt大于链表总长度，返回null
            if (fast == null) {
                return null;
            }
            fast = fast.next;
        }

        // 4 快慢指针同时前进，当快指针为尾节点时，慢指针位置就是倒数第K个
        while (fast.next != null) {
            fast = fast.next;
            slow = slow.next;
        }

        // 5 返回slow的位置
        return slow;
    }
}

时间复杂度：O（N），遍历了一遍链表
空间复杂度：O（1）， 额外使用了常数级的指针变量

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