2哥 :“我要飞的更高， 飞的更高哦……”
3妹：2哥唱的啥呀， 都跑调啦
2哥 :3妹，昨天神州十六返回舱成功着陆，载人飞行任务取得圆满成功。中国真是太厉害了。
3妹：是啊， 此生无悔入华夏~不跟你多说了， 我要去公司开会了。
2哥：开会，这么早啊！
3妹：是啊，没办法，打工人，打工人。
2哥：正好我看到一个会议的算法，你看看能做出来吗？
题目
一个公司准备组织一场会议，邀请名单上有 n 位员工。公司准备了一张 圆形 的桌子，可以坐下 任意数目 的员工。
员工编号为 0 到 n - 1 。每位员工都有一位 喜欢 的员工，每位员工 当且仅当 他被安排在喜欢员工的旁边，他才会参加会议。每位员工喜欢的员工 不会 是他自己。
给你一个下标从 0 开始的整数数组 favorite ，其中 favorite[i] 表示第 i 位员工喜欢的员工。请你返回参加会议的 最多员工数目 。
示例 1：
输入：favorite = [2,2,1,2]
输出：3
解释：
上图展示了公司邀请员工 0，1 和 2 参加会议以及他们在圆桌上的座位。
没办法邀请所有员工参与会议，因为员工 2 没办法同时坐在 0，1 和 3 员工的旁边。
注意，公司也可以邀请员工 1，2 和 3 参加会议。
所以最多参加会议的员工数目为 3 。
示例 2：
输入：favorite = [1,2,0]
输出：3
解释：
每个员工都至少是另一个员工喜欢的员工。所以公司邀请他们所有人参加会议的前提是所有人都参加了会议。
座位安排同图 1 所示：
- 员工 0 坐在员工 2 和 1 之间。
- 员工 1 坐在员工 0 和 2 之间。
- 员工 2 坐在员工 1 和 0 之间。
参与会议的最多员工数目为 3 。
示例 3：
输入：favorite = [3,0,1,4,1]
输出：4
解释：
上图展示了公司可以邀请员工 0，1，3 和 4 参加会议以及他们在圆桌上的座位。
员工 2 无法参加，因为他喜欢的员工 0 旁边的座位已经被占领了。
所以公司只能不邀请员工 2 。
参加会议的最多员工数目为 4 。
提示：
n == favorite.length
2 <= n <= 10^5
0 <= favorite[i] <= n - 1
favorite[i] != i
思路：
分类讨论 + 拓扑排序
java代码：
class Solution {
public int maximumInvitations(int[] favorite) {
int n = favorite.length;
// 统计入度，便于进行拓扑排序
int[] indeg = new int[n];
for (int i = 0; i < n; ++i) {
++indeg[favorite[i]];
}
boolean[] used = new boolean[n];
int[] f = new int[n];
Arrays.fill(f, 1);
Queue<Integer> queue = new ArrayDeque<Integer>();
for (int i = 0; i < n; ++i) {
if (indeg[i] == 0) {
queue.offer(i);
}
}
while (!queue.isEmpty()) {
int u = queue.poll();
used[u] = true;
int v = favorite[u];
// 状态转移
f[v] = Math.max(f[v], f[u] + 1);
--indeg[v];
if (indeg[v] == 0) {
queue.offer(v);
}
}
// ring 表示最大的环的大小
// total 表示所有环大小为 2 的「基环内向树」上的最长的「双向游走」路径之和
int ring = 0, total = 0;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
if (!used[i]) {
int j = favorite[i];
// favorite[favorite[i]] = i 说明环的大小为 2
if (favorite[j] == i) {
total += f[i] + f[j];
used[i] = used[j] = true;
}
// 否则环的大小至少为 3，我们需要找出环
else {
int u = i, cnt = 0;
while (true) {
++cnt;
u = favorite[u];
used[u] = true;
if (u == i) {
break;
}
}
ring = Math.max(ring, cnt);
}
}
}
return Math.max(ring, total);
}
}
