气象学基础知识:城市/大气/对流边界层

news2025/7/23 19:00:53

气象学基础知识:城市/大气/对流边界层

  • 1 城市边界层(urban boundary layer, UBL)
    • 1.1 定义
    • 1.2 城市边界层结构的影响因素
  • 2 大气边界层(Atmospheric boundary layers, ABL):
    • 2.1 定义
    • 2.2 大气动力层分层:
    • 2.3 大气边界层厚度(Boundary layer depth):
  • 3 对流边界层(convective boundary layer, CBL):
  • 4 逆温层(inversion layer)
    • 4.1 定义
    • 4.2 形成原因:
  • 5 地表能量平衡(urban surface energy balance)
    • 5.1 大气受热过程
    • 5.2 地表能量平衡方程
  • 参考

1 城市边界层(urban boundary layer, UBL)

1.1 定义

定义:城市边界层(urban boundary layer, UBL)是行星边界层(planetary boundary layer, PBL)的一种类型,是气流由乡村流向城市过程中,在城市前沿的下风方发展出来的一个内边界。
Building walls and the elements lying between buildings, for example, define the urban canyon (UC).

城市冠层(urban canyon layer, UCL):地面到房顶之间,气流和能量交换过程由微尺度、特定地点的特征和过程控制。
粗糙次层(roughness sublayer):在城市冠层之上常出现建筑物尾流现象的扰动尾流层
惯性次层(inertial sublayer):也称城市近地层(urban substratum layer, USL)、表面层(surface layer)或恒定通量层(constant-flux layer),在粗糙次层之上。湍流通量随高度恒定,允许测量景观尺度的能量平衡通量和雷诺应力。
近地面层:城市冠层+粗糙次层+惯性次层

在这里插入图片描述

尺度说明:
微尺度(microscale):街道尺度,范围在0.1~1km之间。
局地尺度(local scale):社区尺度,范围在1~10km之间。
中尺度(mesoscale):整个城市

1.2 城市边界层结构的影响因素

①动力因素:由粗糙表面引起的拖曳力作用
②热力因素:由下垫面不均匀引起的不均匀加热作用

2 大气边界层(Atmospheric boundary layers, ABL):

2.1 定义

定义:与地表直接接触,厚度约为1~1.5km,具有湍流特性的大气层(对流层最低部分)

2.2 大气动力层分层:

  • 近地表层(surface layer):白天和夜晚ABL的底部10%,通常由莫宁-奥布霍夫相似性理论(MOST)参数化。
  • 对流混合层(convective mixed layer):白天ABL的上部90%,由于浮力效应和强烈的湍流而混合良好。

在这里插入图片描述

2.3 大气边界层厚度(Boundary layer depth):

大气流过地面时,地面上各种粗糙物体,如草、沙粒、庄稼、树木、房屋等会使大气流动受阻,这种摩擦阻力由于大气中的湍流而向上传递,并随高度的增加而逐渐减弱,达到某一高度后便可忽略。此高度称为大气边界层厚度。

  • 影响因素:气象条件、地形、地面粗糙度

3 对流边界层(convective boundary layer, CBL):

晴朗白天中纬度陆地上的大气边界层基本上都属于不稳定的类型。白天小风少云的天气下,太阳对下垫表面的增热导致感热通量向上的输送,逐渐形成不稳定层结的边界层。由于地面加热而触发的对流热泡是不稳定大气边界层湍流的源动力,它们的对流_上升和下沉决定了边界层动力学结构的基本面貌,因此不稳定大气边界层常称为对流边界层。而大尺度强湍流的驱动,使其具有垂直方向的强烈混合,因此通常又称为混合层。
在这里插入图片描述
对流边界层=近地面层+混合层+顶部卷夹层
近地面层:近地面层在边界层底部,大致占据对流边界层厚度的5%~10%。
混合层:混合层(狭义)指对流边界层的中部,其厚度约占整个边界层的50%~80%。强烈的垂直混合使风速、位温和比湿等要素的垂直梯度接近于零。
顶部卷夹层:对流边界层顶部的静力稳定区,其厚度约为混合层的10%~40%。上方自由空气向下,过冲热气流向上。

4 逆温层(inversion layer)

4.1 定义

定义:是指大气对流层中气温随高度增加的现象的层带。对流层中气温一般随高度增加而降低,但由于气候和地形条件影响,有时会出现气温随高度增加而升高的现象。逆温层能阻碍空气作上升运动,加剧空气污染。
在这里插入图片描述

4.2 形成原因:

①暖空气流到冷地面上形成的平流逆温
②地面强烈辐射形成的辐射逆温
③因底层空气湍流混合造成的湍流逆温
④因整层空气下沉而形成的下沉逆温
⑤锋面逆温
⑥地形逆温

5 地表能量平衡(urban surface energy balance)

5.1 大气受热过程

近地面含有大量水汽和二氧化碳,对地面辐射(红外线长波辐射)吸收强,导致近地面空气升温。
地面辐射:主要为红外线长波辐射
太阳辐射:短波辐射(主要集中在波长较短的可见光区)。太阳发射的电磁波短波辐射,除了30%被大气顶界反射回空间以及17%被大气吸收外,其它大部分以直射和漫射的形式到达地表。
遮蔽效应(the shade effect):短波辐射
俘获效应(the trapping effect):短波和长波辐射
在这里插入图片描述

5.2 地表能量平衡方程

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

参考

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1156963.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

前端基础之CSS

目录 一、CSS介绍 CSS语法 CSS注释 CSS的几种引入方式 二、CSS选择器 基本选择器 组合选择器 属性选择器 分组和嵌套选择器 伪类选择器 伪元素选择器 选择器的优先级 三、CSS属性相关 宽和高 字体属性 文字属性 背景属性 边框 border-radius display属性 …

【已解决】虚拟机之前能正常上网,重启之后无法连接网络问题的解决方法

虚拟机之前网络正常,重启之后却始终连接不上网络。 找了许多方法,终于发现一种便捷有效的方法。 解决方法如下: 1、将网络模式更改为NAT模式., 2、打开终端窗口,输入如下命令。 sudo service network-manager stopsudo rm /var/l…

R数据分析:反事实框架和因果中介的理论理解

其实很早之前给大家写中介分析的做法的时候我也有思考过当中介变量或者因变量不是连续变量的时候,中介怎么做?或者说这个时候中介的结果如何解释?当时反正是一直没有太想明白这些问题,毕竟这些情况在发表的文献中也较少见&#xf…

作为20年老程序员,我如何使用GPT4来帮我写代码

如果你还在用google寻找解决代码bug的方案,那你真的out了,试试gpt4, save my life. 不是小编危言耸听,最近用gpt4来写代码极大地提高了代码生产力和运行效率,今天特地跟大家分享一下。 https://www.promptspower.comhttps://www.…

.WP、.WL、.WT格式数据转Shp解决方案

下载 http://dt3.8tupian.net/2/29913a52b1000.pg3操作办法:mapgis创建数据库——导入.WP、.WL、.WT格式数据——导出shp数据 (1)安装mapgis10.6高级版(有一个月得试用期); (2)打开mapgis右侧MapGISLocal右键创建数据库&#xff…

Day15力扣打卡

打卡记录 使数组变美的最小增量运算数&#xff08;动态规划&#xff09; 链接 class Solution { public:long long minIncrementOperations(vector<int>& nums, int k) {long long f0 0, f1 0, f2 0;for (int x : nums) {long long inc f0 max(k - x, 0);f0 …

【计算机网络笔记】传输层——可靠数据传输原理之Rdt协议

系列文章目录 什么是计算机网络&#xff1f; 什么是网络协议&#xff1f; 计算机网络的结构 数据交换之电路交换 数据交换之报文交换和分组交换 分组交换 vs 电路交换 计算机网络性能&#xff08;1&#xff09;——速率、带宽、延迟 计算机网络性能&#xff08;2&#xff09;…

2023年10月随笔之婚宴趣事多

1. 回头看 日更坚持了304天。 读《高性能MySQL&#xff08;第4版&#xff09;》更新完成 学信息系统项目管理师第4版系列主体部分更新完成&#xff0c;仅余结语预计11月5日后更新 读《图数据库实战》开更 10月码字125384字&#xff0c;日均码字数4044字&#xff0c;累计码…

如何创建 SpringBoot 多模块项目

1. 创建父模块 【添加依赖】 【删除父模块资源】 父模块只需要保留 pom.xml&#xff0c;其他文件的全部删除&#xff08;包括 src&#xff09; 2. 创建子模块 3. 修改父模块 3.1 删除不必要的依赖 3.2 添加打包类型 3.3 添加所有子模块 声明子模块有两个好处&#xff1a; …

LeetCode136——只出现一次的数字

LeetCode136——只出现一次的数字 给你一个 非空 整数数组 nums &#xff0c;除了某个元素只出现一次以外&#xff0c;其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。 你必须设计并实现线性时间复杂度的算法来解决此问题&#xff0c;且该算法只使用常量额外空间。 R…

面试官:Nacos有几种负载均衡策略?

作者 | 磊哥 来源 | Java中文社群&#xff08;ID&#xff1a;javacn666&#xff09; 转载请联系授权&#xff08;微信ID&#xff1a;GG_Stone&#xff09; Nacos 作为目前主流的微服务中间件&#xff0c;包含了两个顶级的微服务功能&#xff1a;配置中心和注册中心。 1.配置中心…

10月第4周榜单丨飞瓜数据B站UP主排行榜榜单(B站平台)发布!

飞瓜轻数发布2023年10月23日-10月29日飞瓜数据UP主排行榜&#xff08;B站平台&#xff09;&#xff0c;通过充电数、涨粉数、成长指数、带货数据等维度来体现UP主账号成长的情况&#xff0c;为用户提供B站号综合价值的数据参考&#xff0c;根据UP主成长情况用户能够快速找到运营…

【数智化案例展】某国有电力企业——看电力公司如何做好数据资产高效管理,赋能业务决策...

‍ 逸迅科技案例 本项目案例由逸迅科技投递并参与数据猿与上海大数据联盟联合推出的《2023中国数智化转型升级创新服务企业》榜单/奖项”评选。 ‍数据智能产业创新服务媒体 ——聚焦数智 改变商业 2020年8月25日&#xff0c;国资委办公厅颁布《关于加快推进国有企业数字化转型…

SpringBoot概要简介SpringBoot入门,pom文件剖析,打jar包以及banner的修改(附banner生成网址)

SpringBoot概要 SpringBoot介绍 随着动态语言的流行&#xff08;Ruby、Scala、Node.js&#xff09;, Java的开发显得格外的笨重&#xff1b;繁多的配置、低下的开发效率、复杂的部署流程以及第三方技术整合难度大。 在上述环境下&#xff0c;Spring Boot由此诞生&#xff0c…

C++前缀和算法的应用:统计上升四元组

C前缀和算法的应用&#xff1a;统计上升四元组 本文涉及的基础知识点 C算法&#xff1a;前缀和、前缀乘积、前缀异或的原理、源码及测试用例 包括课程视频 题目 给你一个长度为 n 下标从 0 开始的整数数组 nums &#xff0c;它包含 1 到 n 的所有数字&#xff0c;请你返回上…

基于松鼠算法的无人机航迹规划-附代码

基于松鼠算法的无人机航迹规划 文章目录 基于松鼠算法的无人机航迹规划1.松鼠搜索算法2.无人机飞行环境建模3.无人机航迹规划建模4.实验结果4.1地图创建4.2 航迹规划 5.参考文献6.Matlab代码 摘要&#xff1a;本文主要介绍利用松鼠算法来优化无人机航迹规划。 1.松鼠搜索算法 …

EasyRecovery16优秀的电脑数据恢复软件

你是不是也有过这样的经历&#xff0c;当需要一个文件的时候&#xff0c;却发现不小心被删除了&#xff1b;或者在某个瞬间身体像不受大脑控制般&#xff0c;按下删除或格式化键。气的半夜都能从床上爬起来抽自己一巴掌&#xff0c;反正我是这样的。 我从小到大不小心删除和格…

PowerToys使用:Windows自定义键盘(非编程)

使用紧凑型键盘或者苹果键盘有时候觉得挺麻烦&#xff0c;常用的键偏偏没有&#xff0c;特别是苹果键盘&#xff0c;没有【del】键&#xff0c;非常非常不爽。 笔记本电脑用久了&#xff0c;难免弄坏一两个键&#xff0c;比如【s】键&#xff0c;维修挺麻烦的&#xff0c;换新太…

第五章 子图的绘制及坐标轴共享

第五章 子图的绘制及坐标轴共享 1.绘制固定区域的子图 ​ matplotlib可以将整个画布规划成等分布局的mn&#xff08;行列&#xff09;的矩阵区域&#xff0c;并按照先行后列的方式对每个区域进行编号&#xff08;编号从1开始&#xff09;&#xff0c;之后在选中的某个或某些区…

在图表中添加图例plt.legend()

【小白从小学Python、C、Java】 【计算机等考500强证书考研】 【Python-数据分析】 在图表中添加图例 plt.legend() plt.legend的作用是? import matplotlib.pyplot as plt x [1, 2, 3, 4, 5] y1 [1, 2, 4, 8, 16] y2 [1, 3, 9, 27, 81] fig, (ax1, ax2) plt.sub…