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文章目录
- 1. 为什么要使用线程池
- 2. Executor
- 3. ThreadPoolExecutor
- 3.1 七个参数
- 3.2 任务队列
- 3.3 拒绝策略
 
- 4. 创建线程池
- 5. Executors
- 5.1 CachedThreadPool
- 5.2 FixedThreadPool
- 5.3 SingleThreadExecutor
- 5.4 ScheduledThreadPoolExecutor
 
- 6. ExecutorService
1. 为什么要使用线程池
复习一下创建线程的几种方式:
- 继承Thread
- 实现Runnable
- 实现Callable
但是如果频繁的创建/销毁线程,就会造成资源浪费。这时候就需要将线程创建好之后存起来,以后要用取出来,用完后再放回去。
注意 :线程池并不是一种新的线程创建方法,它也是靠上面的方式创建线程的,只不过它能保存线程,实现线程资源的重复利用。
为什么要学线程池?效率高?牛逼?错,面试喜欢问😁
2. Executor
创建之前首先要来认识一下它 :Executor。
Executor是线程池的根接口

但是使用时大部分使用ThreadPoolExecutor。
3. ThreadPoolExecutor
3.1 七个参数
在创建线程池之前先来看看它的7个参数:
new ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, 
                       int maximumPoolSize,
                       long keepAliveTime,
                       TimeUnit unit,
                       BlockingQueue<Runnable> workQueue,
                       ThreadFactory threadFactory,
                       RejectedExecutionHandler handler)
| 参数类型 | 参数名 | 解释 | 
|---|---|---|
| int | corePoolSize | 核心线程数量 | 
| int | maximumPoolSize | 最大线程数 | 
| long | keepAliveTime | 最大空闲时间 | 
| TimeUnit | unit | 时间单位 | 
| BlockingQueue | workQueue | 任务队列 | 
| ThreadFactory | threadFactory | 线程工厂 | 
| RejectedExecutionHandler | handler | 饱和处理机制 | 
-  corePoolSize 线程池核心线程数。 默认情况下核心线程会一直存活,即使处于闲置状态也不会受存 keepAliveTime限制,除非将allowCoreThreadTimeOut设置为true。
-  maximumPoolSize 线程池所能容纳的最大线程数。超过 maximumPoolSize的线程将被阻塞。最大线程数 maximumPoolSize不能小于corePoolSize
-  keepAliveTime 临时线程的闲置超时时间。超过这个时间临时线程就会被回收。 即 :核心线程被创建后一直存活,临时线程如果在闲置时间(keepAliveTime)内没有接到新任务会被销毁。 
-  TimeUnit keepAliveTime的时间单位,如TimeUnit.SECONDS。表示:keepAliveTime的单位是秒
-  workQueue 线程池中的任务队列。 没有获得线程资源的任务将会被放入 workQueue,等待线程资源被释放。-  如果核心线程数满了,新来的任务会首先放入任务队列 
-  如果任务队列满了,会额外创建临时线程完成任务 
-  如果线程数到达最大线程数时任务队列还是满的,多余的任务将由 RejectedExecutionHandler的拒绝策略进行处理。
 常用的有三种队列: SynchronousQueue,LinkedBlockingDeque,ArrayBlockingQueue。
-  
-  threadFactory 提供创建新线程功能的线程工厂。通过 threadFactory程序员可以自定义线程池中线程的创建方法。ThreadFactory是一个接口,只有一个newThread方法:Thread newThread(Runnable r);
-  rejectedExecutionHandler 拒绝策略,无法被线程池处理的任务的处理器。 一般是因为任务数超出了 workQueue的容量。
3.2 任务队列
常用的三个队列 :
SynchronousQueue :无界缓冲等待队列。没有容量,是不储存元素的阻塞队列,会直接将任务交给线程,必须等队列中的添加元素表内消费后才能继续添加新的元素。即 :每次只能装一个任务,被线程拿走后才能继续接收任务。使用SynchronousQueue阻塞队列一般要求最大线程数为无界,避免线程拒绝执行操作。
LinkedBlockingDeque :无界缓冲等待队列。当前执行的线程数量达到核心线程数时,剩余的元素会在阻塞队列里等待,即一次性拿走所有任务,有多少新来的也能装入,等待线程一个一个执行。(该队列默认大小为Integer.MAX_VALUE)
ArrayBlockingQueue :有界缓存等待队列。有容量,可以指定缓存队列的大小。只能装指定容量的任务,被线程拿走后才能继续装。
3.3 拒绝策略
常用的四个拒绝策略 :(它们都是ThreadPoolExecutor的内部类)
AbortPolicy :丢弃多余任务,抛出异常。默认策略。
CallerRunsPolicy :不抛弃任务,创建线程池的线程帮忙执行任务(例如main)。
DiscardPolicy :丢弃新任务,不抛出异常。假如新来5个任务想进入队列,丢弃他们。
DiscardOldestPolicy :丢弃旧任务,不抛出异常。假如新来5个任务想进入队列,将任务队列中的前五个丢弃,新来的进入队列。
4. 创建线程池
现在就用刚才所学的知识创建一个线程池并让它执行一些任务。
首先创建一个任务类,处理响应任务
public class Task implements Runnable{
    public String name;
    public Task(String name) {
        this.name = name;
    }
    @Override
    public void run() {
        System.out.println("线程: " + name + " 执行任务");
    }
}
紧接着就可以创建线程池,这里我们创建一个 :
核心线程数为2,最大线程数为5,存活时间为10s,队列使用ArrayBlockingQueue,拒绝策略使用CallerRunsPolicy(创建线程池的线程帮忙执行多余任务)
让它处理20个任务 :
public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(
                2,
                5,
                10,
                TimeUnit.SECONDS, 
                new ArrayBlockingQueue<Runnable>(5),
                new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()
        );
        for (int i = 0; i < 20; i++) {
            try {
                executor.execute(new Task(i + ""));
            } catch (Throwable e) {
                System.out.println("丢弃任务: " + (i));
            }
        }
    }
}
执行后可以看到: main确实帮忙处理任务了。

但是也可以注意到,任务已经执行结束,但是程序还未关闭,这就证明线程池并不会主动关闭,需要我们调用executor.shutdown()关闭并回收线程池。

5. Executors
Java提供了Executors工具类来创建线程池,注意它只是一个工具类,就像Strings是String的工具类、Objects是Object的工具类一样。Executors创建的线程池都是ExecutorService的实现类。
但是Executors这种方式创建的线程池是JDK提供的,有很多细节无法把控,所以阿里规范禁止使用Executors来创建线程池。
【强制】线程池不允许使用Executors去创建,而是通过ThreadPoolExecutor的方式,这样的处理方式让写的同学更加明确线程池的运行规则,规避资源耗尽的风险。
说明:
Executors返回的线程池对象的弊端如下:
1)FixedThreadPool和SingleThreadPool:允许的请求队列长度为Integer.MAX_VALUE,可能会堆积大量的请求,从而导致OOM。
2)CachedThreadPool和ScheduledThreadPool:允许的创建线程数量为Integer.MAX_VALUE,可能会创建大量的线程,从而导致OOM。
但是这里依旧要说一下这几种线程池,毕竟是官方封装的。而且后面自己写demo也可以直接用。
这几种线程池也是通过new ThreadPoolExecutor() 创建的,只不过其中的参数不同,所实现的功能也不同。
5.1 CachedThreadPool
Executors.newCachedThreadPool()
可缓存线程池,如果线程池长度超过处理需要,可灵活回收空闲线程,若无可回收,则新建线程。
public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
    return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
                                  60L, TimeUnit.SECONDS,
                                  new SynchronousQueue<Runnable>());
}
核心线程数为0,任务队列只能装一个任务。也就是 只要来一个任务就创建一个线程处理它,来多少任务就创建多少线程。这些线程有60s的存活时间,如果接不到新任务就会被回收。
比起手动new线程,这个线程池可以实现线程复用、线程超时回收。但是可能创建太多线程造成资源浪费。
5.2 FixedThreadPool
Executors.newFixedThreadPool(int nThread)
定长线程池,可控制最大并发线程数量,超出的线程会在队列中等待。
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
    return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
                                  0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                  new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}
核心线程数 = 最大线程数,核心线程数满了之后任务在队列中等待,队列满了之后直接执行拒绝策略,而不是创建临时线程,因为没有线程。
5.3 SingleThreadExecutor
Executors.newSingleThreadExecutor()
单例线程池 :只会用唯一的线程工作,保证所有任务按照FIFL、LIFO优先级执行。
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
    return new FinalizableDelegatedExecutorService
        (new ThreadPoolExecutor(1, 1,
                                0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
}
核心线程数 = 最大线程数 = 1,只有一个线程,所有任务都由它处理,任务队列LinkedBlockingQueue可以一次性装很多任务,这些任务排着队等待唯一的线程执行。
5.4 ScheduledThreadPoolExecutor
调度线程池,定长,支持定时及周期性任务执行,延迟任务执行。
public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int corePoolSize) {
    return new ScheduledThreadPoolExecutor(corePoolSize);
}
------
public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize) {
    super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE, 0, NANOSECONDS,
          new DelayedWorkQueue());
}
可以指定核心线程数,最大线程数是Integer.MAX_VALUE,可以实现延时执行、周期执行。
延时执行 :
delay 延时时间。
// 参数 : 任务 + 时间 + 时间单位
public <V> ScheduledFuture<V> schedule(Callable<V> callable,
                                       long delay, TimeUnit unit);
周期执行 :
initialDelay 第一次执行的延时时间
period 每一次执行的间隔时间。
// 参数 : 任务 + 时间 + 时间单位
public ScheduledFuture<?> scheduleAtFixedRate(Runnable command,
                                              long initialDelay,
                                              long period,
                                              TimeUnit unit);
6. ExecutorService
刚刚说了,Executors创建的都是ExecutorService的子类,那么现在来使用一下ExecutorService完成任务。
先来看看它拥有的方法:

- shutdown :任务执行完毕后销毁线程池。
- shutdownNow :立即销毁线程池。
- invokeAll :执行所有任务。
- submit :提交并执行任务。
public class TestExecutorService {
    public static void main(String[] args) {
        ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            executorService.submit(() -> {
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 执行");
            });
        }
        
        System.out.println(executorService.isShutdown());
        executorService.shutdown();
        System.out.println(executorService.isShutdown());
    }
}
执行结果为 :
pool-1-thread-2 执行
pool-1-thread-5 执行
pool-1-thread-6 执行
pool-1-thread-4 执行
pool-1-thread-1 执行
pool-1-thread-3 执行
false
pool-1-thread-8 执行
pool-1-thread-7 执行
pool-1-thread-9 执行
pool-1-thread-4 执行
true



















