在这个信息爆炸的时代，数据已经成为了企业决策的基础，是企业成功的关键要素。然而，如果企业所获取的数据质量不佳，会对企业产生何种影响呢？

事实上，有效而准确的数据可以揭示出潜在的业务机遇，反之，则会扰乱企业的发展，给企业带来不该有的经济损失。以推出一款新产品为例，为确保计划制定的准确性，需要先了解市场、竞争对手、产品和价格信息的数据。若是收集到错误数据并使用了，则会给企业带来经济损失并损害其品牌形象。

因此，对于企业而言，如何确保数据的质量，成为了企业生存和发展的关键。

一、低质量数据的影响

从预测市场趋势到准确的产品、定价和库存管理，数据完整性在企业的成功中扮演着重要角色。而不完整、低质量的数据则会带来以下负面影响：

错失商业机会：为了保持市场领先地位，灵敏的企业会通过准确的数据来预测市场趋势、识别新模式，以此获得竞争优势。而若您无法及时获取有效的数据，则将错过机会。

影响客户关系：若企业在给客户推荐或定价时是基于错误或不准确的数据，或者向客户提供了错误的客户信息（如客户地址、姓名、联系方式等），则可能会引起客户不满，降低客户满意度，进而影响企业的口碑和业务增长。

做出错误决策：在商业决策制定的过程中，数据是重要的参考依据。若数据质量存在问题，可能误导决策者做出错误的决策。其结果会对企业的发展产生严重影响，甚至可能导致业务失败。

增加企业风险：低质量数据会致使企业做出错误决策，不合规的数据处理还可能会引起监管风险，容易造成财务、声誉等方面的损失。

二、如何拥有高质量的数据？

数据质量直接关系到企业决策的准确性和可靠性。在当今竞争激烈的市场环境中，只有拥有高质量的数据，企业才能做出准确、明智决策。那么，如何才能拥有高质量的数据呢？

1、多维度评估

完整性：指所使用的数据集是可用或完整的。其对于帮助潜在客户比较和选择不同的产品、服务至关重要。

及时性：确定数据有没有过时，是否为及时数据。如在客户购买商品后，实时生成数据，让客户可以及时查到购买信息。

有效性：是指是否遵循公司特定格式、规则或流程的信息。

可靠性：确定数据来源是否准确、可靠。需要使用可靠的数据来源，并对数据的来源进行验证，以确保数据的准确性。

唯一性：应确保数据集中没有重复数据。若查看客户数据时，发现重复数据会很麻烦。

一致性：数据的一致性通常与分析有关。它确保信息收集的来源是根据部门或公司的独特目标捕获正确的数据。

2、选择适用的数据质量管理平台

“工欲善其事，必先利其器”。若想要拥有高质量的数据，可以借助强大的数据质量平台来实现，利用精确的数据来发现业务机会、制定战略决策并提高投资回报率。

以软信天成数据质量管理平台为例，其以数据质量管理为核心，结合企业现状为其量身定制一套可执行的数据管控标准与流程，并提供数据健康度分析、异常情况探查、自动化校验、自动生成并发送数据质量报告等功能，有利于降低企业运营成本，提升数据准确性，提高数据治理效率。

实施方案

质量管控	效果监控
发现质量问题	展示数据质量
设计数据质量监控程序	对比整改效果
将业务需求转换为功能需求	检查数据质量是否合格
对问题数据进行整改	分析不合格原因

（详情请阅读软信数据质量管理平台案例：打造高效数据质量监控分析平台，助力企业规范发展）