全排列
- 题解1 回溯(经典思路)
- 题解2 正向思路——可作模板
 
给定一个不含重复数字的数组
nums ,返回其 所有可能的全排列 。你可以 
按任意顺序返回答案。 
 
示例 1:
 输入:nums = [1,2,3]
 输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]
示例 2:
 输入:nums = [0,1]
 输出:[[0,1],[1,0]]
示例 3:
 输入:nums = [1]
 输出:[[1]]
提示:
- 1 <= nums.length<= 6
- -10 <= nums[i]<= 10
- nums中的所有整数互不相同
什么时候使用 used 数组,什么时候使用 begin 变量
有些朋友可能会疑惑什么时候使用 used 数组,什么时候使用 begin 变量。这里为大家简单总结一下:
- 排列问题,讲究顺序(即 [2, 2, 3] 与 [2, 3, 2] 视为不同列表时),需要记录哪些数字已经使用过,此时用 used 数组;
- 组合问题,不讲究顺序(即 [2, 2, 3] 与 [2, 3, 2] 视为相同列表时),需要按照某种顺序搜索,此时使用 begin 变量。
- 注意:具体问题应该具体分析, 理解算法的设计思想 是至关重要的,请不要死记硬背。
题解1 回溯(经典思路)
class Solution {
    vector<vector<int>> ret;
public:
    void backtrace(vector<int>& nums, int len){
        if(len == nums.size()){
            ret.push_back(nums);
            return;
        }
        for(int i = len; i < nums.size(); i++){
            swap(nums[i], nums[len]);
            backtrace(nums, len+1);
            swap(nums[i], nums[len]);
        }
    }
    vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) {
        backtrace(nums, 0);
        return ret;
    }
};

题解2 正向思路——可作模板
class Solution {
    vector<vector<int>> ret;
public:
    void backtrace(vector<int>& nums, deque<int>& track, vector<bool>& used){
        if(track.size() == nums.size()){
            ret.push_back(vector<int>(track.begin(), track.end()));
            return;
        }
        for(int i = 0; i < nums.size(); i++){
        // 用过就跳过
            if(used[i]) continue;
        // 记录
            used[i] = true;
            track.push_back(nums[i]);
            backtrace(nums, track, used);
        // 去掉
            track.pop_back();
            used[i] = false;
        }
    }
    vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) {
    	// 双向queue
        deque<int> track;
        // 记录是否使用过(不需要len来记录加到哪了)
        vector<bool> used(nums.size(), false);
        backtrace(nums, track, used);
        return ret;
    }
};




















