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离散时间信号的表示:
离散信号的时域表示:
序列的长度:
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信号的能量和功率:
序列的基本运算 :
相乘 (product):
相加(addition):
放大(multiplication):
时移(time-shifting):
时间反转(time-reversal):
线性卷积:
抽样率转换:
有限长序列的运算:
离散时间信号的分类 :
对称性:
周期和非周期信号:
其他类型的分类:
典型序列:
单位脉冲序列:
单位阶跃序列:
正弦序列:
模拟角频率与数字角频率:
正弦序列是否都是周期序列?
指数序列:
信号的相关:
互相关:
归一化互相关:
自相关:
离散时间信号的表示:
离散信号的时域表示:

实序列:
自然产生的信号多为实序列,如语音等
复序列:
主要是人为构造的信号,如通信解调、双声道音频等
序列的长度:
信号的能量和功率:


序列的基本运算 :
相乘 (product):
![]()

相加(addition):
![]()

放大(multiplication):
![]()

时移(time-shifting):
![]()

时间反转(time-reversal):
![]()
线性卷积:




卷积的性质:

抽样率转换:




有限长序列的运算:
圆周时间反转:
![]()

圆周平移:



离散时间信号的分类 :
对称性:


周期和非周期信号:

其他类型的分类:

典型序列:
单位脉冲序列:


单位阶跃序列:


正弦序列:


模拟角频率与数字角频率:



正弦序列是否都是周期序列?


正弦序列周期性的条件:采样频率和正弦频率有公倍数
指数序列:
实指数序列:
![]()

复指数序列:
信号的相关:
互相关:
互相关越大,两信号越相似
归一化互相关:

自相关:




















