# 基于LSTM时间序列预测(简单又好用)无脑代码,
这里是列表文本使用很简单,跟着注释和使用手册用就行.
简介:
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1、单变量,多变量输入,自由切换 -
2、单步预测,多步预测,自动切换 -
3、基于Pytorch架构,单输出 -
4、多个评估指标(MAE,MSE,R2,MAPE等) -
5、数据从excel/csv文件中读取,更换简单 -
6、标准框架,数据分为训练集、验证集,测试集
注意的地方:
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① windows系统下,
main.py里面所有的路径最好用“绝对路径”


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② 数据加载的时候,后面加上
engine='openpyxl'

安装教程(安装一些包)
- pip install tqdm
- pip install xlrd
- pip install openpyxl
预测结果展示

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