大模型发展进入深水区，企业如何打造专属AI原生应用？

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- - 📢前言
大模型发展进入深水区，企业如何打造专属AI原生应用？
- 一、人工智能领域发展现状及行业特点
- 二、百度GBI 的诞生
- 三、百度GBI的特点和优势
- 四、百度GBI的作用及应用场景
- 五、重磅发布“千帆AI原生应用开发工作台”
- 六、千帆AI原生应用开发工作台的优势及特点
结语

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📢前言

这两年在AI领域赛道可谓是百花齐放，自从ChatGPT发布之后，在AI领域也是炸起了一道道壮阔的波浪。
其中百度作为国内AI领域的龙头企业，也是展现出了自己的强大实力，“文心一言”的发布也标志着国内在人工智能领域的企业也在迅速成熟。
继而随着人工智能技术的不断发展，大模型在各行业的应用逐渐普及。作为国内首个开放的大模型，百度智能云开放的文心大模型受到了广泛的关注。
在文心大模型的基础上，百度发布了国内首个生成式商业智能产品—百度GBI（Generative Business Intelligence）。
本文来介绍下百度智能云开放文心大模型及百度GBI，探讨其在智能化时代的重要性和影响。

大模型发展进入深水区，企业如何打造专属AI原生应用？

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一、人工智能领域发展现状及行业特点

目前人工智能领域的发展可谓是日新月异，在文章开始之前先来看一下目前的发展现状及行业特点。

AI行业的大环境呈现出以下几个方面的发展现状：

1.市场规模不断扩大：近年来，国内AI产业的市场规模不断扩大，2019年中国AI核心产业市场规模达到597亿元，到2022年将达到1615亿元，年复合增长率达26.8%。其中，智能语音、自然语言处理、计算机视觉等技术应用最为广泛。这个趋势预示着AI技术在国内的应用和普及度在逐步提高。

2.技术瓶颈仍然存在：虽然国内AI产业的发展已经取得了重要的进展，但是还存在一些技术瓶颈。例如，智能语音技术在语音识别、语音合成等方面还存在一些技术难点，自然语言处理技术在处理复杂语义方面还有很大的提升空间，计算机视觉技术在图像识别、视频分析等方面还需要进一步突破。这表明国内AI产业在某些领域还需要进一步提升技术水平，以满足更为广泛和复杂的应用需求。

3.产业链结构不断优化：国内AI产业的产业链结构不断优化,已经形成了基础研究、技术研发、应用推广和商业化运作的完整链条。在基础研究方面，国内已经涌现出一批优秀的高校和研究机构，为AI技术的研究提供了坚实的基础。在技术研发方面，国内已经出现了一批具有国际竞争力的AI企业，如科大讯飞、百度、阿里巴巴等。在应用推广方面，AI技术已经广泛应用于医疗、金融、智能制造、农业等多个领域。在商业化运作方面，国内AI产业的商业化运作已经取得了不少成果，出现了一批具有核心技术的创业公司。这种产业链的完善有利于AI技术的持续创新和广泛应用。

4.应用领域多样化：AI技术已经渗透到各个领域并得到了广泛应用。例如，在医疗领域，AI技术可以用于医学图像分析和辅助诊断；在金融领域，AI技术可以用于风险评估和投资决策；在智能制造领域，AI技术可以用于生产过程的优化和质量控制；在农业领域，AI技术可以用于农作物生长监测和产量预测等。这种广泛应用表明AI技术在社会各个领域中发挥着越来越重要的作用。

就目前来看，国内AI行业的大环境呈现出市场规模不断扩大、技术瓶颈仍然存在、产业链结构不断优化、应用领域多样化等特点。同时，随着国家和企业对于AI技术的重视程度不断提高，未来AI行业的发展前景非常广阔。

二、百度GBI 的诞生

正是在人工智能技术的飞速发展的环境背景下，越来越多的企业开始寻求将人工智能应用于自身的业务场景中，以提升运营效率、优化用户体验、创新商业模式等。

然而，对于大多数企业而言，自行研发和运维人工智能系统不仅成本高昂，而且技术难度较大。正是在这样的背景下，百度推出了GBI（Global Business Interface）——一个为企业提供AI能力的商业接口。

GBI，全称Global Business Interface，是百度国际化产品团队打造的一款商业产品，是百度大脑（AI大生产平台）的四大开源接口之一，是技术创新和商业模式创新的结合体。

它面向未来的商业应用，为企业提供了一条使用AI技术的路径：即通过全球领先的人工智能技术集合而成的GBI平台，快速高效的为企业搭建智能业务，降低企业运营成本、提升企业运营效率。

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三、百度GBI的特点和优势

下面来介绍一下百度GBI有哪些特点，为什么说其在人工智能领域的地位举足轻重呢，下面来看看GBI都有哪些特点，方便让我们可以更深入的了解。

1.数据驱动的智能化决策
百度GBI通过数据采集、清洗、转换和挖掘等手段，为企业提供全方位的数据驱动服务。企业可以利用这些数据来进行业务决策和分析，从而实现数据驱动的智能化决策。

2.高效的业务处理能力
百度GBI集成了百度大脑的AI技术，包括自然语言处理、语音识别和转写、图像识别、知识图谱、机器学习等，能够高效地进行业务处理和智能分析。

3.灵活的业务应用场景
百度GBI具有非常高的灵活性，可以适应不同的业务场景需求。企业可以根据自身的业务特点和发展需要，选择适合的GBI服务进行定制化开发，从而实现业务应用的快速落地。

4.全球化的业务支持能力
百度GBI支持多语言、多币种、多时区等国际化特性，能够帮助企业快速开展全球业务。同时，百度GBI还提供全球化的业务风控和合规服务，帮助企业顺利开展全球业务并保证业务的安全合规。

5.完善的技术支持体系
百度GBI拥有完善的技术支持体系，包括客户支持、技术支持、培训服务等，帮助企业更好地使用和管理GBI平台。同时，百度还设有专门的客户成功团队，能够根据企业的实际业务情况进行优化和建议，确保企业能够充分利用GBI平台提供的各项服务。

四、百度GBI的作用及应用场景

了解完GBI基本的特点之后，可以发现GBI不仅继承了自家AI的优点，还对自己的功能进行了更完整的包装。

对外部企业来说，可以根据自己的需求完成个性化的定制，让一些中小型企业也可以跟上AI这条光明大道一起共同发展，这对于他们来说绝对是非常好的一件事情了！

下面针对GBI的特点简单总结了一下其对人工智能领域可能带来的作用：
1.提升企业经营效率：通过全方位的AI能力封装和数据驱动的决策支持，百度GBI平台能够帮助企业快速识别潜在商机、提升客户满意度并降低运营成本，从而整体上提升企业的经营效率。

2.增强企业竞争力：由于百度GBI平台具有高度灵活性和全球化支持能力，因此能够帮助企业快速响应市场需求、抓住全球商机并提升竞争力。特别是在当前经济全球化的背景下，很多企业都需要拓展海外市场以提升竞争力，而GBI平台正是帮助企业实现这一目标的利器。

3.创新商业模式：百度GBI平台将AI技术与企业的业务数据进行深度融合，从而能够创新企业的商业模式和盈利模式。例如，通过GBI平台提供的智能客服服务，企业可以节省大量的人力成本并提高客户满意度；通过智能风控服务。

4.推动产业升级：随着人工智能技术的不断发展，传统产业也在不断升级转型。而作为人工智能技术的集合体，百度GBI平台可以帮助传统产业实现智能化升级，从而推动整个产业的升级换代。特别是在当前国家大力推动“新基建”政策的背景下，传统产业的智能化升级已成为必然趋势，而GBI平台则可以为这一进程提供强大的技术支持。

5.促进人工智能技术的普及和应用：作为百度大脑（AI大生产平台）的四大开源接口之一，百度GBI平台不仅能够帮助企业快速使用人工智能技术，还能够推动人工智能技术的普及和应用。这是因为百度大脑（AI大生产平台）是一个开放的平台，其他企业可以在此基础上进行技术创新和应用创新，从而推动人工智能技术的不断发展。同时，通过与其他企业进行合作与交流，百度也可以从中学到更多有益的经验和技术反馈，进一步优化和完善GBI平台。

6.降低企业IT成本

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然后就是使用百度GBI可能会出现的应用场景，来结合实际的生活案例进行分析会更加真实贴切一些。

1.智能客服：借助百度GBI的AI能力，企业可以轻松地实现智能客服系统。这种系统可以自动回答客户的问题、提供智能化的解决方案，从而提高客户满意度和节省人力成本。

2.智能导购：百度GBI可以通过数据分析和挖掘，帮助企业了解客户的购物习惯和偏好。这使得企业可以为客户提供更个性化的推荐和服务，提高转化率和客户满意度。

3.智能风控：借助百度GBI的AI能力，企业可以实现智能化的风险控制。这种风控系统可以对业务进行实时监控和分析，及时发现和解决潜在风险，保障企业的安全和稳定。

4.智能决策支持：百度GBI可以通过数据分析和挖掘，为企业提供智能化的决策支持。这使得企业可以更好地了解市场和客户需求，优化自身的业务决策和发展战略。

5.智能化管理：借助百度GBI的AI能力，企业可以实现智能化的人力资源管理、财务管理、物资管理等，从而提高管理效率和精度。
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五、重磅发布“千帆AI原生应用开发工作台”

10月17日，在北京首钢园召开的百度世界2023上，百度智能云在大会期间宣布面向AI原生应用开发，重磅发布“千帆AI原生应用开发工作台”，加速企业AI原生应用落地。

上面讲到的GBI就是千帆AI原生应用开发工作台中一种典型的AI原生应用框架，该工作台目的是帮助开发者聚焦在自身业务，而无需为开发过程牵扯多余精力。

千帆AI原生应用开发工作台是百度为了满足企业敏捷、高效地进行AI原生应用开发的需求，降低AI原生应用开发门槛而发布的一款工具。它是百度全面升级“云智一体”战略，面向AI原生应用开发的重磅产品。

具体来讲，千帆AI原生应用开发工作台主要由应用组件和应用框架两层服务构成。

应用组件服务由AI和基础云两大类组件构成，是对底层服务能力的组件化封装，让每个组件完成一段特定的功能性任务。“AI组件”中既包含诸如问答、思维链（CoT，Chain of Thought）等大语言模型组件，还包括文生图、语音识别等多模态组件。例如，用户可以使用问答组件完成问答场景中常用的总结摘要任务。而“基础云组件”则包含向量数据库、对象存储等传统云服务能力。

应用框架则是通过将上述这些组件有选择地串联、组合起来，让它们能够比较完整地完成一个特定场景的任务。目前，千帆平台上提供的检索增强生成（RAG）、智能体（Agent）、生成式商业智能（GBI）就是典型的AI原生应用框架。在每个框架下，百度智能云还提供丰富的样板间，支撑开发者敏捷、高效地进行AI原生应用开发。

就拿做游戏来说，这个工作台相当于可以给我们提供了一些各种各种游戏可能用到的组件，比如物理组件、音频组件、相机组件、动画组件等等。

还将游戏中一些比较常用的功能封装成一个个框架，这些框架给我们指定了游戏中各类组件之间的搭配及功能的使用。通过使用这些组件我们就可以很轻松的完成一些游戏中的玩法，而不是去从源码一点点做起，极大的提升了游戏开发者的效率。

这么一说可以发现，这个应用平台其实跟做游戏时使用的游戏引擎的功能相似，这样一来就可以很清晰的认识这个千帆AI原生应用开发工作台啦！
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