解题思路：
\qquad 适用双指针，l：最左边‘0’元素坐标；r：l右边第一个非零元素坐标。
\qquad 最初的思路：将l和r初始化为0，遍历数组nums若任意一个指针到达数组末尾时停止。若当前nums[l] == 0则移动r++，找到第一个非零元素时交换二者的值；否则nums[l] != 0则移动l++ ，去寻找0元素。每次仅移动一次指针（l或r）。
\qquad 这个思路虽然可行，但实现代码仍有些繁琐，需要同时移动两个指针，并且考虑两个指针的范围问题。其优化的版本早已在快速排序的思想中体现。

优化思路：
\qquad l：假设以其为分界点，左边均为非零元素，右边均为0元素；
\qquad r：不断向右探索的指针，直至遍历到数组最后一个元素停止。
\qquad 初始化l = 0，r = 0。
\qquad 当nums[r] != 0，将nums[l]与nums[r]的值交换，同时l右移1，以保证假设成立。若数组中无0元素，在移动过程中l = r；当存在0元素时，l与r才会拉开距离，且nums[r]始终指向第一个0元素。

\qquad 很多算法题的解题思路，都与数学归纳法类似。要创造自己一个假设，并在每一步都要做与假设一致的操作，维持假设成立，最后将假设变成“现实”。最重要的是如何找到一个最合适的假设。

优化代码：
\qquad 1）使用swap(a,b)函数交换变量的值。而非使用中间变量temp进一步简化代码。 （头文件#include<algorithm>）

class Solution {
public:
    void moveZeroes(vector<int>& nums) {
        int l = 0, r = 0;
        while(r < nums.size())
        {
            if(nums[r] != 0)
            {
                swap(nums[l], nums[r]);
                l++;
            }
            r++;
        }
    }
};