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一、Redis键值设计

（一）key结构设计

• key的基本格式：[业务名称]:[数据名]:[id]
• 长度不超过44字节
• 不包含特殊字符

key是字符串类型，底层编码包含int,embstr和raw三种，embstr在小于44字节使用，采用连续内存空间，内存占用更小

（二）拒绝BigKey

什么是BigKey？

BigKey通常以Key的大小和Key中成员的数量来综合判定，例如:·Key本身的数据量过大:一个String类型的Key，它的值为5MB。

• Key中的成员数过多:一个ZSET类型的Key，它的成员数量为10,000个。
• Key中成员的数据量过大:一个Hash类型的Key，它的成员数量虽然只有1,000个但这些成员的Value(值)总大小为100 MB。

推荐值:

• 单个key的value小于10KB
• 对于集合类型的key，建议元素数量小于1000

BigKey的危害

• 网络阻塞
  对BigKey执行读请求时，少量的QPS就可能导致带宽使用率被占满，导致Redis实例，乃至所在物理机变慢

• 数据倾斜
  BigKey所在的Redis实例内存使用率远超其他实例，无法使数据分片的内存资源达到均衡

• Redis阻塞
  对元素较多的hash、list、zset等做运算会耗时较旧，使主线程被阻塞

• CPU压力
  对BigKey的数据序列化和反序列化会导致CPU的使用率飙升，影响Redis实例和本机其它应用

如何发现BigKey

• redis-cli --bigkeys
  利用redis-cli提供的–bigkeys参数，可以遍历分析所有key，并返回Key的整体统计信息与每个数据的Top1的big key

• scan扫描
  自己编程，利用scan扫描Redis中的所有key，利用strlen、hlen等命令判断key的长度(此处不建议使用MEMORY USAGE )

• 第三方工具
  利用第三方工具，如Redis-Rdb-Tools 分析RDB快照文件，全面分析内存使用情况

• 网络监控
  自定义工具，监控进出Redis的网络数据，超出预警值时主动告警

（一）恰当的数据类型

二、批处理优化

三、服务端优化

四、集群最佳实践