思路：

1. 对于每一个学生的评价，使用 split 方法提取评价中的每一个字符，然后逐个判断是否是正面或者负面词汇来计算分数
2. 对id按照要求进行排序。
3. 为了加快字符的正负判断速度，先将 positive 和 negative 两个列表转化为 set 这样就可以实现 O(1) 的查询效率。

class Solution:
    def topStudents(self, positive_feedback: List[str], negative_feedback: List[str], report: List[str], student_id: List[int], k: int) -> List[int]:
        score = {}
        positive_feedback = set(positive_feedback)
        negative_feedback = set(negative_feedback)
        for re, id in zip(report, student_id):
            sc = 0
            for t in re.split():
                if t in positive_feedback:
                    sc += 3
                elif t in negative_feedback:
                    sc -= 1
            score[id] = sc
        
        student_id.sort(reverse=True, key=lambda x:(score[x], -x))
        
        return student_id[:k]