劳资博弈
0 引言
前一篇文章介绍了静态博弈中常见的几个案例以及场景,并且在此之前也还介绍过斯塔克尔伯格博弈等动态博弈,以及相关的解决方法——反应函数法。今天我们继续介绍一个常见的动态博弈——劳资博弈,并利用反应函数解决!
1 劳资博弈
    劳资博弈是一个工会和厂商之间的博弈模型。该模型假设工资完全由工会决定,厂商决定雇佣工人的数量,博弈过程是(1)先由工会决定工资率,(2)然后厂商决定雇佣多少工人。
 注意,工会代表的是工人群体,其不只追求较高的工资,还会希望较多的工人得到雇佣,高工资加高失业率不符合工会利益,低工资实现的高就业也不符合工会利益。因此,工会的效用(utility)是工资率和雇佣工人数两者的函数 
     
      
       
       
         u 
        
       
         = 
        
       
         u 
        
       
         ( 
        
       
         W 
        
       
         , 
        
       
         L 
        
       
         ) 
        
       
      
        u=u(W,L) 
       
      
    u=u(W,L)。其中,W和L分别表示工资率(可理解为单位成本)和厂商雇佣工人数。为了简便起见,假设工资率和雇佣数都连续可分,即W、L是连续型变量。
 假设厂商只关心利润,利润是收益和成本之差。假设收益是关于工人数的函数 
     
      
       
       
         R 
        
       
         ( 
        
       
         L 
        
       
         ) 
        
       
      
        R(L) 
       
      
    R(L),再假设只有劳动成本,总成本C等于工资率乘以工人数
  
      
       
        
        
          C 
         
        
          = 
         
        
          W 
         
        
          × 
         
        
          L 
         
        
       
         C=W×L 
        
       
     C=W×L
 则厂商的利润函数是关于工资率以及工人人数的函数:
  
      
       
        
        
          π 
         
        
          = 
         
        
          π 
         
        
          ( 
         
        
          W 
         
        
          , 
         
        
          L 
         
        
          ) 
         
        
          = 
         
        
          R 
         
        
          ( 
         
        
          L 
         
        
          ) 
         
        
          − 
         
        
          W 
         
        
          L 
         
        
       
         π=π(W,L)=R(L)-WL 
        
       
     π=π(W,L)=R(L)−WL
 用逆推归纳法分析这个博弈。
 (1)第一步先分析第二阶段厂商的选择,也就是厂商对工会选择的工资率W的反应函数L(W)。
 厂商实现自己最大得益(利润)的雇佣工人数L是以下最大值问题的解:
  
      
       
        
         
          
           
           
             m 
            
           
             a 
            
           
             x 
            
           
           
           
             L 
            
           
             ≥ 
            
           
             = 
            
           
             0 
            
           
          
         
        
           
         
        
          π 
         
        
          ( 
         
        
          W 
         
        
          , 
         
        
          L 
         
        
          ) 
         
        
          = 
         
         
          
           
           
             m 
            
           
             a 
            
           
             x 
            
           
           
           
             L 
            
           
             ≥ 
            
           
             = 
            
           
             0 
            
           
          
         
        
          ( 
         
        
          R 
         
        
          ( 
         
        
          L 
         
        
          ) 
         
        
          − 
         
        
          W 
         
        
          L 
         
        
          ) 
         
        
       
         \underset{L≥=0}{max}π(W,L)= \underset{L≥=0}{max}(R(L)-WL) 
        
       
     L≥=0maxπ(W,L)=L≥=0max(R(L)−WL)
 将上述函数对L求偏导得:
  
      
       
        
         
          
          
            ∂ 
           
          
            π 
           
          
            ( 
           
          
            W 
           
          
            , 
           
          
            L 
           
          
            ) 
           
          
          
          
            ∂ 
           
          
            L 
           
          
         
        
          = 
         
         
         
           R 
          
         
           ′ 
          
         
        
          ( 
         
        
          L 
         
        
          ) 
         
        
          − 
         
        
          W 
         
        
       
         \frac{∂π(W,L)}{∂L}=R'(L)-W 
        
       
     ∂L∂π(W,L)=R′(L)−W
 令 
     
      
       
       
         ∂ 
        
       
         π 
        
       
         ( 
        
       
         W 
        
       
         , 
        
       
         L 
        
       
         ) 
        
       
         / 
        
       
         ∂ 
        
       
         L 
        
       
         = 
        
       
         0 
        
       
      
        ∂π(W,L)/∂L=0 
       
      
    ∂π(W,L)/∂L=0得:
  
      
       
        
         
         
           R 
          
         
           ′ 
          
         
        
          ( 
         
        
          L 
         
        
          ) 
         
        
          = 
         
        
          W 
         
        
       
         R'(L)=W 
        
       
     R′(L)=W
即能使该等式成立的L便是厂商实现最大利润的雇佣工人数,也就是给定工会选择的工资率W时厂商的最优雇佣工人数。
(2)第二步回到第一阶段工会的选择。
 工会了解厂商的决策方法,完全清楚对应自己选择的每种工资率W,厂商将会根据上述方式决定雇佣数 
     
      
       
        
        
          L 
         
        
          ∗ 
         
        
       
         ( 
        
       
         W 
        
       
         ) 
        
       
      
        L^* (W) 
       
      
    L∗(W)。因此,工会的决策问题是选择 
     
      
       
        
        
          W 
         
        
          ∗ 
         
        
       
      
        W^* 
       
      
    W∗,使它是下列最大值函数的解:
  
      
       
        
         
          
           
           
             m 
            
           
             a 
            
           
             x 
            
           
           
           
             W 
            
           
             ≥ 
            
           
             = 
            
           
             0 
            
           
          
         
        
          π 
         
        
          [ 
         
        
          W 
         
        
          , 
         
         
         
           L 
          
         
           ∗ 
          
         
        
          ( 
         
        
          W 
         
        
          ) 
         
        
          ] 
         
        
       
         \underset{W≥=0}{max}π[W,L^* (W)] 
        
       
     W≥=0maxπ[W,L∗(W)]
 在不给出 
     
      
       
       
         π 
        
       
         ( 
        
       
         W 
        
       
         , 
        
       
         L 
        
       
         ) 
        
       
      
        π(W,L) 
       
      
    π(W,L)、 
     
      
       
       
         R 
        
       
         ( 
        
       
         L 
        
       
         ) 
        
       
      
        R(L) 
       
      
    R(L)等具体函数时,给模型得这里已经求解完毕,接下来我们结合图像对该模型进一步进行解释!
2 图像
我们继续研究 R ′ ( L ) = W R' (L)=W R′(L)=W,它的经济意义是厂商增加雇佣的边际收益,也就是雇佣最后一单位劳动增加的收益,等于雇佣一单位劳动的边际成本(W),本模型中也是平均成本,即工资率。
首先以L为横坐标,R为纵坐标建立坐标系:
 (1)可以绘制WL是该坐标系上过原点的,以W为斜率的射线(L≥0);
 (2)假设R(L)不是直线,而是曲线:
 
 
     
      
       
        
        
          R 
         
        
          ′ 
         
        
       
         ( 
        
       
         L 
        
       
         ) 
        
       
         = 
        
       
         W 
        
       
      
        R'(L)=W 
       
      
    R′(L)=W的几何意义为,当曲线R(L)的斜率等于W,也就是说当曲线R(L)在某点 
     
      
       
        
        
          L 
         
        
          ∗ 
         
        
       
      
        L^* 
       
      
    L∗上的切线与WL平行时,此时的该点的横坐标 
     
      
       
        
        
          L 
         
        
          ∗ 
         
        
       
      
        L^* 
       
      
    L∗便是厂商实现最大利润的雇佣工人数,也就是给定工会选择的工资率W时厂商的最优雇佣工人数 
     
      
       
        
        
          L 
         
        
          ∗ 
         
        
       
         ( 
        
       
         W 
        
       
         ) 
        
       
      
        L^* (W) 
       
      
    L∗(W)。
 
此时, R ( L ∗ ) R(L^*) R(L∗)的切线与WL平行,即在 L ∗ = L ∗ ( W ) L^*=L^* (W) L∗=L∗(W)处,R(L)与WL之间距离 R ( L ) − W L R(L)-WL R(L)−WL(厂商的利润)最大!
3 实例验证
假设厂商收益函数 
     
      
       
       
         R 
        
       
         ( 
        
       
         L 
        
       
         ) 
        
       
         = 
        
       
         10 
        
       
         L 
        
       
         − 
        
        
        
          L 
         
        
          2 
         
        
       
      
        R(L)=10L-L^2 
       
      
    R(L)=10L−L2,则根据
  
      
       
        
         
          
          
            ∂ 
           
          
            π 
           
          
            ( 
           
          
            W 
           
          
            , 
           
          
            L 
           
          
            ) 
           
          
          
          
            ∂ 
           
          
            L 
           
          
         
        
          = 
         
         
         
           R 
          
         
           ′ 
          
         
        
          ( 
         
        
          L 
         
        
          ) 
         
        
          − 
         
        
          W 
         
        
          = 
         
        
          0 
         
        
       
         \frac{∂π(W,L)}{∂L}=R' (L)-W=0 
        
       
     ∂L∂π(W,L)=R′(L)−W=0
 可得:
  
      
       
        
        
          10 
         
        
          − 
         
        
          2 
         
        
          L 
         
        
          − 
         
        
          W 
         
        
          = 
         
        
          0 
         
        
       
         10-2L-W=0 
        
       
     10−2L−W=0
 进一步得:
  
      
       
        
         
         
           L 
          
         
           ∗ 
          
         
        
          ( 
         
        
          W 
         
        
          ) 
         
        
          = 
         
        
          ( 
         
        
          10 
         
        
          − 
         
        
          W 
         
        
          ) 
         
        
          / 
         
        
          2 
         
        
       
         L^* (W)=(10-W)/2 
        
       
     L∗(W)=(10−W)/2
 再假设
  
      
       
        
        
          π 
         
        
          ( 
         
        
          W 
         
        
          , 
         
        
          L 
         
        
          ) 
         
        
          = 
         
         
         
           W 
          
          
          
            1 
           
          
            / 
           
          
            2 
           
          
         
         
         
           L 
          
          
          
            1 
           
          
            / 
           
          
            2 
           
          
         
        
       
         π(W,L)=W^{1/2}L^{1/2} 
        
       
     π(W,L)=W1/2L1/2
 则
  
      
       
        
        
          π 
         
        
          [ 
         
        
          W 
         
        
          , 
         
         
         
           L 
          
         
           ∗ 
          
         
        
          ( 
         
        
          W 
         
        
          ) 
         
        
          ] 
         
        
          = 
         
         
         
           W 
          
          
          
            1 
           
          
            / 
           
          
            2 
           
          
         
        
          ( 
         
         
          
          
            10 
           
          
            − 
           
          
            W 
           
          
         
           2 
          
         
         
         
           ) 
          
          
          
            1 
           
          
            / 
           
          
            2 
           
          
         
        
          = 
         
        
          ( 
         
         
          
          
            10 
           
          
            W 
           
          
            − 
           
           
           
             W 
            
           
             2 
            
           
          
         
           2 
          
         
         
         
           ) 
          
          
          
            1 
           
          
            / 
           
          
            2 
           
          
         
        
       
         π[W,L^* (W)]=W^{1/2} (\frac{10-W}{2})^{1/2}=(\frac{10W-W^2}{2})^{1/2} 
        
       
     π[W,L∗(W)]=W1/2(210−W)1/2=(210W−W2)1/2
 求 
     
      
       
       
         π 
        
       
         [ 
        
       
         W 
        
       
         , 
        
        
        
          L 
         
        
          ∗ 
         
        
       
         ( 
        
       
         W 
        
       
         ) 
        
       
         ] 
        
       
      
        π[W,L^* (W)] 
       
      
    π[W,L∗(W)]最大值即求 
     
      
       
       
         ( 
        
       
         10 
        
       
         W 
        
       
         − 
        
        
        
          W 
         
        
          2 
         
        
       
         ) 
        
       
         / 
        
       
         2 
        
       
      
        (10W-W^2)/2 
       
      
    (10W−W2)/2的最大值,令其一阶导为0可得:
  
      
       
        
        
          10 
         
        
          − 
         
        
          2 
         
        
          W 
         
        
          = 
         
        
          0 
         
        
          ⇒ 
         
         
         
           W 
          
         
           ∗ 
          
         
        
          = 
         
        
          5 
         
        
       
         10-2W=0⇒W^*=5 
        
       
     10−2W=0⇒W∗=5
 进一步得到
  
      
       
        
         
         
           L 
          
         
           ∗ 
          
         
        
          ( 
         
         
         
           W 
          
         
           ∗ 
          
         
        
          ) 
         
        
          = 
         
        
          ( 
         
        
          10 
         
        
          − 
         
        
          5 
         
        
          ) 
         
        
          / 
         
        
          2 
         
        
          = 
         
        
          2.5 
         
        
       
         L^* (W^* )=(10-5)/2=2.5 
        
       
     L∗(W∗)=(10−5)/2=2.5
 所以 
     
      
       
       
         ( 
        
       
         W 
        
       
         , 
        
       
         L 
        
       
         ) 
        
       
         = 
        
       
         ( 
        
       
         5 
        
       
         , 
        
       
         2.5 
        
       
         ) 
        
       
      
        (W,L)=(5,2.5) 
       
      
    (W,L)=(5,2.5)是该博弈的子博弈完美纳什均衡!



















