文章目录
- 前言
 - 一、常见的排序算法
 - 二、测试排序的性能对比
 - 随机数排序时间对比
 - 有序数排序时间对比
 
- 三、排序算法的复杂度
 - 四、排序算法的稳定性
 
前言
手撕排序算法总结
 本篇文章进行总结,我会对比并分析常见的几种排序,例如像插入排序,冒泡排序,希尔排序,选择排序,快速排序,堆排序,归并排序等等!
 这篇文章我先来给大家手撕一下总结七大排序算法!
大家可以点下面的链接去阅读其他的排序算法:
 C语言手撕排序算法
正文开始!
一、常见的排序算法

二、测试排序的性能对比
void TestOP()
{
	srand(time(0));
	const int N = 1000000;
	int* a1 = (int*)malloc(sizeof(int) * N);
	int* a2 = (int*)malloc(sizeof(int) * N);
	int* a3 = (int*)malloc(sizeof(int) * N);
	int* a4 = (int*)malloc(sizeof(int) * N);
	int* a5 = (int*)malloc(sizeof(int) * N);
	int* a6 = (int*)malloc(sizeof(int) * N);
	for (int i = 0; i < N; ++i)
	{
		a1[i] = rand();
		a2[i] = a1[i];
		a3[i] = a1[i];
		a4[i] = a1[i];
		a5[i] = a1[i];
		a6[i] = a1[i];
	}
	int begin1 = clock();
	InsertSort(a1, N);
	int end1 = clock();
	int begin2 = clock();
	ShellSort(a2, N);
	int end2 = clock();
	int begin3 = clock();
	SelectSort(a3, N);
	int end3 = clock();
	int begin4 = clock();
	HeapSort(a4, N);
	int end4 = clock();
	int begin5 = clock();
	QuickSort(a5, 0, N - 1);
	int end5 = clock();
	int begin6 = clock();
	MergeSort(a6, N);
	int end6 = clock();
	printf("InsertSort:%d\n", end1 - begin1);
	printf("ShellSort:%d\n", end2 - begin2);
	printf("SelectSort:%d\n", end3 - begin3);
	printf("HeapSort:%d\n", end4 - begin4);
	printf("QuickSort:%d\n", end5 - begin5);
	printf("MergeSort:%d\n", end6 - begin6);
	free(a1);
	free(a2);
	free(a3);
	free(a4);
	free(a5);
	free(a6);
}
int main()
{
	TestOP();
	return 0;
}
 
对于10万个数据进行排序,测试每种排序所要花费的时间。
随机数排序时间对比

 我们可以明显的看到选择排序的效率是非常差的,直接选择排序仅次于直接选择排序,像希尔排序,堆排序,快速排序和归并排序的效率还是蛮高的!
有序数排序时间对比

 在这里快速排序就占不上优势了。原因->[ 数据结构 – 手撕排序算法第六篇 ] 快速排序这里做了详细解释!
 直接插入排序的效率也挺高的。因为每次都是取数据进行尾插。
 其他排序效率都差不多。
三、排序算法的复杂度

四、排序算法的稳定性
稳定性:假定在待排序的记录序列中,存在多个具有相同的关键字的记录。若经过排序以后,这些记录的相对次序保持不变,即在原序列中r[i]=r[j],并且r[i]在r[j]之前,而在排序后的序列中,r[i]仍在r[j]之前,则称这种排序算法是稳定性的,否则称为不稳定性的。
举个栗子:


至此排序算法全部完结!
 (本章完!)



















