❓ 380. O(1) 时间插入、删除和获取随机元素
难度:中等
实现 RandomizedSet 类:
- RandomizedSet()初始化- RandomizedSet对象
- bool insert(int val)当元素- val不存在时,向集合中插入该项,并返回- true;否则,返回- false。
- bool remove(int val)当元素- val存在时,从集合中移除该项,并返回- true;否则,返回- false。
- int getRandom()随机返回现有集合中的一项(测试用例保证调用此方法时集合中至少存在一个元素)。每个元素应该有 相同的概率 被返回。
你必须实现类的所有函数,并满足每个函数的 平均 时间复杂度为 O ( 1 ) O(1) O(1) 。
示例:
输入
[“RandomizedSet”, “insert”, “remove”, “insert”, “getRandom”, “remove”, “insert”, “getRandom”]
[[], [1], [2], [2], [], [1], [2], []]
输出
[null, true, false, true, 2, true, false, 2]解释
RandomizedSet randomizedSet = new RandomizedSet();
randomizedSet.insert(1); // 向集合中插入 1 。返回 true 表示 1 被成功地插入。
randomizedSet.remove(2); // 返回 false ,表示集合中不存在 2 。
randomizedSet.insert(2); // 向集合中插入 2 。返回 true 。集合现在包含 [1,2] 。
randomizedSet.getRandom(); // getRandom 应随机返回 1 或 2 。
randomizedSet.remove(1); // 从集合中移除 1 ,返回 true 。集合现在包含 [2] 。
randomizedSet.insert(2); // 2 已在集合中,所以返回 false 。
randomizedSet.getRandom(); // 由于 2 是集合中唯一的数字,getRandom 总是返回 2 。
提示:
- − 2 31 < = v a l < = 2 31 − 1 -2^{31} <= val <= 2^{31} - 1 −231<=val<=231−1
- 最多调用 insert、remove和getRandom函数 2 ∗ 1 0 5 2 * 10^5 2∗105 次
- 在调用 getRandom方法时,数据结构中 至少存在一个 元素。
💡思路:哈希表 + 变长数组
哈希表可以在 O ( 1 ) O(1) O(1) 的时间内完成 插入 和 删除 操作,但是由于无法根据下标定位到特定元素,因此不能在 O ( 1 ) O(1) O(1) 的时间内完成 获取随机元素 操作。而数组可以在 O ( 1 ) O(1) O(1) 的时间内完成 获取随机元素 操作。所以使用哈希表加数组:
- 哈希表记录 加入 和 删除 的数,可以 O ( 1 ) O(1) O(1) 检查是否出现过;
- 用数组 nums维护所有数,方便随机取一个数,数组后加入一个数也是 O ( 1 ) O(1) O(1);
- 用 哈希表 维护每个数加入时的坐标,以加入的元素 val为 主键, 以数组nums下标为 值 ;
- 在要删除的数不是数组最后一个时,与最后一个交换(因为是不在乎顺序的,所以这种交换不影响任何东西),此时要删除的数成为数组最后一个,可以 O ( 1 ) O(1) O(1) 删除。
🍁代码:(C++、Java)
C++
class RandomizedSet {
private:
    unordered_map<int, int> map; //哈希表储存元素值和对应下标,为了访问时实现O(1)
    vector<int> nums;
public:
    RandomizedSet() {
    }
    
    bool insert(int val) {
        if(map.find(val) != map.end()) return false;
        nums.push_back(val);
        map[val] = nums.size() - 1;
        return true;
    }
    
    bool remove(int val) {
        if(map.find(val) == map.end()) return false;
        int idx = nums.size() - 1;
        if(map[val] != idx){
            nums[map[val]] = nums[idx];
            map[nums[idx]] = map[val];
        }
        nums.pop_back();
        map.erase(val);
        return true;
    }
    
    int getRandom() {
        int size = nums.size();
        int random = rand() % size;
        return nums[random];
    }
};
/**
 * Your RandomizedSet object will be instantiated and called as such:
 * RandomizedSet* obj = new RandomizedSet();
 * bool param_1 = obj->insert(val);
 * bool param_2 = obj->remove(val);
 * int param_3 = obj->getRandom();
 */
Java
class RandomizedSet {
    static int[] nums = new int[200010];
    Random random = new Random();
    Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
    int idx = -1;
    public RandomizedSet() {
        
    }
    
    public boolean insert(int val) {
        if(map.containsKey(val)) return false;
        nums[++idx] = val;
        map.put(val, idx);
        return true;
    }
    
    public boolean remove(int val) {
        if(!map.containsKey(val)) return false;
        int loc = map.remove(val);
        if(loc != idx) map.put(nums[idx], loc);
        nums[loc] = nums[idx--];
        return true;
    }
    
    public int getRandom() {
        return nums[random.nextInt(idx + 1)];
    }
}
/**
 * Your RandomizedSet object will be instantiated and called as such:
 * RandomizedSet obj = new RandomizedSet();
 * boolean param_1 = obj.insert(val);
 * boolean param_2 = obj.remove(val);
 * int param_3 = obj.getRandom();
 */
🚀 运行结果:

🕔 复杂度分析:
- 时间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1),初始化和各项操作的时间复杂度都是 O ( 1 ) O(1) O(1) 。
- 空间复杂度: 
      
       
        
        
          O 
         
        
          ( 
         
        
          n 
         
        
          ) 
         
        
       
         O(n) 
        
       
     O(n),其中 n是集合中的元素个数。存储元素的数组和哈希表需要 O ( n ) O(n) O(n) 的空间。
题目来源:力扣。
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