应用场景：
pytest 框架可以解决我们多个测试脚本一起执行的问题。
它提供了测试用例的详细失败信息，使得开发者可以快速准确地改正问题。它兼容最新版本的 Python。它还兼容 unittest、doctest 和 nose，开箱即用。接下来我们详细了解下pytest框架。
01、安装和介绍
概念：
pytest 是 python 的一种单元测试框架，同自带的 Unittest 测试框架类似，相比于 Unittest 框架使用起来更简洁，效率更高
官网： https://docs.pytest.org/en/latest/
中文文档地址： https://www.osgeo.cn/pytest/
01、特点和书写规则
特点：
- 非常容易上手，入门简单，文档丰富，文档中有很多实例可以参考
- 支持简单的单元测试和复杂的功能测试
- 支持参数化
- 执行测试过程中可以将某些测试跳过，或者对某些预期失败的 Case 标记成失败 支持重复执行失败的 Case
- 支持运行由 Nose， Unittest 编写的测试 Case
- 具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展
- 方便的和持续集成工具集成
安装：
通过pip命令安装指定版本
pip3 install pytest==5.4.3pytest是python的第三方测试框架，是基于unittest的扩展框架，比unittest更简洁，更高效。
使用 pytest编写用例，必须遵守以下规则：
测试文件名必须以“test”开头或者"test"结尾(如:test_ab.py)
测试方法必须以“test”开头。test*.py 或 *test.py
测试类命名以“Test”开头。用例识别：包含所有test_*的方法(测试类不能带有— init—方法)
断言使用基本的assert即可
使用 pytest 需要更改 pycharm 集成设置
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02、运行方式
运行方式分为两种
- 命令行模式【建议】
- 主函数模式
命令行模式【建议】
命令行中执行 pytest -s test_demo01.py主函数模式
import pytest
class Test:def test_case01(self):print(1)
def test_case02(self):print(2)# 主函数执行if __name__ == '__main__':pytest.main(['-s','test_demo01.py'])在 test_demo01.py文件中增加主函数
-s 表示支持控制台打印，如果不加，print 不会出现任何内容
运行结果
- . 表示成功
- F 表示失败
小结：建议使用命令行的形式运行，对比主函数模式更加方便
03、setup 和 teardown
pytest 在运行自动化脚本的前后会执行两个特殊的方法，分别是 setup 和 teardown 在执行脚本之前会执行 setup方法，在执行脚本之后会执行 teardown 方法，我们可以在 setup 中进行获取驱动对象的操作，在teardown 中进行关闭驱动对象的操作
应用场景：
函数级别方法
运行于测试方法的始末，运行一次测试函数会运行一次 setup 和teardown。
示例代码
import pytestclass Test:
def setup(self):print('test--->setup')def teardown(self):print('test--->teardown')def test_case01(self):print('test--->1')
def test_case02(self):print('test--->2')
# 主函数执行if __name__ == '__main__':pytest.main(['-s','test_demo01.py'])执行结果
示例代码
import pytestclass Test:
def setup_class(cls):print('test--->setupcls')def teardown_class(cls):print('test--->teardowncls')def test_case01(self):print('test--->1')
def test_case02(self):print('test--->2')
# 主函数执行if __name__ == '__main__':pytest.main(['-s','test_demo01.py'])执行结果
02、Pytest-常用插件
插件列表网址： https://plugincompat.herokuapp.com包含很多插件包，大家可依据工作的需求选择 使用。
01、Pytest-html测试报告
应用场景
自动化测试脚本最终执行是通过还是不通过，需要通过测试报告进行体现
使用命令进行安装 指定版本
pip install pytest-html=2.1.1执行命令
pytest test_login.py --html=report.html查看报告
报告展示：
02、控制函数执行顺序
应用场景：
现实生活中，如果想下订单，必须先登录，我们可以通过插件的形式来控制函数执行的顺序 安装
使用命令 pip3 install pytest-ordering- 标记于被测试函数，@pytest.mark.run(order=x)
- 根据order传入的参数来解决运行顺序
- order值全为正数或全为负数时，运行顺序：值越小，优先级越高
- 正数和负数同时存在：正数优先级高
示例代码
import pytest
class Test:
def test_case01(self):print('test--->001')
@pytest.mark.run(order=2)def test_case02(self):print('test--->002')
@pytest.mark.run(order=1)def test_case03(self):print('test--->003')执行结果
03、失败重试
应用场景：
由于网络的原因造成自动化脚本报错，我们可以使用失败重试的插件，当失败后尝试再次运行，一般情况最终成功可以视为成功，但最好进行进行排查时候是脚本问题
使用命令pip3install pytest-rerunfailures 进行安装使用在配置文件中的命令行参数中增加 -- reruns n
pytest -s test_demo2.py --reruns 3示例代码
class Test:
def test_a(self):assert 1,1 # 断言成功
def test_b(self):print('失败')assert 0,1 # 断言失败运行结果
R 表示重试
注意重试时，如果脚本通过，那么后续不再重试
03、pytest高级用法
01、跳过测试函数
应用场景：
同一个软件在不同的设备上可能会有不同的效果，比如，iOS 的 3d touch 操作是需要 6s 以上设备支持 的，6 和 6s 都可以安装同一款应用，如果设备不支持，那么根本没有必要去测试这个功能。此时，我们可以 让这种函数进行跳过
使用方式：
| 在需要跳过的测试脚本之上加上装饰器 @pytest.mark.skipif(condition, reason="xxx") | |
| conditionreason | 跳过的条件，必传参数标注原因，必传参数 |
示例代码：
class Test:
def test_a(self):assert 1,1 # 断言成功@pytest.mark.skipif(condition=True,reason='x')def test_b(self):print('失败')assert 0,1 # 断言失败执行结果
02、预期失败
应用场景：
举例，测试手机号码输入框长度为11位数字，如果我们传入一个 12 位数字，此时可以使用预期失败
@pytest.mark.xfail(condition=None, reason=None, raises=None, run=True, strict=False)- condition 跳过条件，必填参数
- reason 标注原因，必填参数
使用方式：
在需要标记预期失败的测试脚本之上加上装饰器示例
示例代码：
class Test:
def test_a(self):print('-----testa')assert 1,1 # 断言成功
@pytest.mark.xfail(condition=True,reason='x')def test_b(self):print('-----testb')assert 0,1 # 断言失败
@pytest.mark.xfail(condition=True, reason='x')def test_c(self):print('-----testc')assert 0, 2 # 断言失败执行结果：
x 表示预期失败结果失败 不算是bug,X 表示预期失败结果成功 算是bug
03、数据参数化
应用场景：
登录功能都是输入用户名，输入密码，点击登录。但登录的用户名和密码如果想测试多个值是没有办法 用普通的操作 实现的。数据参数化可以帮我实现这样的效果。
方法名：
@pytest.mark.parametrize(argnames, argvalues, indirect=False, ids=None, scope=None)- argnames 参数名
- argvalues 参数对应值，类型必须为可迭代类型，一般使用list
一个参数使用方式
- argnames 为字符串类型，根据需求决定何时的参数名
- argvalues 为列表类型，根据需求决定列表元素中的内容
- 在测试脚本中，参数，名字与 argnames 保持一致
- 在测试脚本中正常使用
argvalues 列表有多少个内容，这个脚本就会运行几次
示例代码：
class Test:
@pytest.mark.parametrize('age',[18,19,23,21])def test_01(self,age):print(age)执行结果：
多个参数：
class Test:
@pytest.mark.parametrize(('name','age'),[('zhangsan',18),('lisi',19)]) def test_01(self,name,age):print(name,age)执行结果：
04、Pytest-fixture
应用场景：
fixture 修饰器来标记固定的工厂函数，在其他函数，类调用它时会被激活并优先执行，通常会被用于完成预置处理和重复操作
使用方式：
- 通过函数引用
示例代码：
class Testlogin:
@pytest.fixture()def test_login(self):print('登录操作')uname = 'lily'return uname
def test_a(self,test_login):print(f'test_a {test_login}')
def test_b(self):print('不需要登录操作')运行结果：
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