Python函数绘图与高等代数互融实例(一):正弦函数与余弦函数
Python函数绘图与高等代数互融实例(二):闪点函数
Python函数绘图与高等代数互融实例(三):设置X|Y轴|网格线
Python函数绘图与高等代数互融实例(四):设置X|Y轴参考线|参考区域
Python函数绘图与高等代数互融实例(五): 则线图综合案例
Python函数绘图与高等代数互融实例(六): 条形图|直方图|饼状图
Python函数绘图与高等代数互融实例(七): 极限图|散点气泡图
Python函数绘图与高等代数互融实例(八):箱线图|误差棒图|堆积图
一: 绘制箱线图
# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
'''
函数功能:绘制箱线图
调用签名:plt.boxplot(x)
参数说明:
x:绘制箱线图的输入数据
'''
# 设置中文显示字体
mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]
# 设置正常显示符号
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False
x = np.random.randn(1000)
# 箱线图
plt.boxplot(x)
plt.xticks([1], ["随机数生成器AlphaRM"])
plt.ylabel("随机数值")
plt.title("随机数生成器抗干扰能力的稳定性")
plt.grid(axis="y", ls=":", lw=1, color="gray", alpha=0.4)
plt.show()
二: 绘制箱线图运行效果
三: 绘制误差棒图
# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
'''
函数功能:绘制X|Y轴方向的误差范围
调用签名:plt.errorbar(x, y, fmt="bo:", yerr=0.2, xerr=0.02)
参数说明:
x:数据点的水平位置
y:数据点的垂直位置
yerr:y轴方向的数据点的误差计算方法
xerr:x轴方向的数据点的误差计算方法
'''
# 设置中文显示字体
mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]
# 设置正常显示符号
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False
x = np.linspace(0.1, 0.6, 6)
y = np.exp(x)
plt.errorbar(x, y, fmt="bo:", yerr=0.2, xerr=0.02)
plt.xlim(0, 0.7)
plt.title("误差棒图实例")
plt.xlabel("X轴方向的误差范围")
plt.ylabel("Y轴方向的误差范围")
plt.show()
四: 绘制误差棒图运行效果
五: 绘制堆积图柱状图
# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
'''
堆积柱状图: 将函数bar()的参数bottom的取值设置为列表y,列表y1 = [2, 6, 3, 8, 5, 9, 3, 9, 2, 9]代表试卷的另一套试卷的份数
,函数bar(x,y1,bottom=y,color="r")就会输出堆积柱状图
'''
# 设置中文显示字体
mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]
# 设置正常显示符号
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False
# 一些简单的数据
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
y = [6, 10, 4, 5, 1, 14, 2, 6, 13, 3]
y1 = [2, 6, 3, 8, 5, 9, 3, 9, 2, 9]
# 创建柱状图
plt.bar(x, y, align="center", color="#66c2a5", tick_label=["A", "B", "C", "D", "E", "F", "G", "H", "I", "J"],
label="班级A")
# bottom=y 表示y是在y1的下方堆叠
plt.bar(x, y1, align="center", bottom=y, color="#8da0cb", label="班级B")
# 设置x|y轴的标签文本
plt.xlabel("测试难度等级")
plt.ylabel("试卷份数")
plt.legend() # label="班级B" 显示图例
plt.title("试卷难度与份数堆积图实例")
plt.show()
六: 绘制堆积图柱状图运行效果
