文章目录
- 一、实验目标
- 二、实验要求
- 三、实验内容
- 四、实验步骤
一、实验目标
- 熟练掌握hadoop操作指令及HDFS命令行接口
- 掌握HDFS原理
- 熟练掌握HDFS的API使用方法
- 掌握单个本地文件写入到HDFS文件的方法
- 掌握多个本地文件批量写入到HDFS文件的方法
二、实验要求
- 给出主要实验步骤成功的效果截图。
- 要求分别在本地和集群测试，给出测试效果截图。
- 对本次实验工作进行全面的总结。
- 完成实验内容后，实验报告文件名显示学号姓名信息。
三、实验内容
-
使用FileSystem将单个本地文件写入到HDFS中当前不存在的文件，实现效果参考下图：
-
使用FileSystem将本地文件追加到HDFS中当前存在的文件中，实现效果参考下图：
四、实验步骤
- 使用FileSystem将单个本地文件写入到HDFS中当前不存在的文件
程序设计
package hadoop;
import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import java.net.URI;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IOUtils;
public class WJW {
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
args = new String[2];
args[0] = "/home/zkpk/experiment/wjw01.txt";
args[1] = "hdfs://master:9000/wjw02.txt";
Configuration conf = new Configuration();
BufferedInputStream in = null;
FileSystem fs = null;
FSDataOutputStream out = null;
try{
in = new BufferedInputStream(new FileInputStream(args[0]));
fs = FileSystem.get(URI.create(args[1]), conf);
out = fs.create(new Path(args[1]));
IOUtils.copyBytes(in, out, 4096, false);
}catch(FileNotFoundException e){
e.printStackTrace();
}catch(IOException e){
e.printStackTrace();
}finally{
IOUtils.closeStream(in);
IOUtils.closeStream(out);
if(fs != null){
try{
fs.close();
}catch(IOException e){
e.printStackTrace();
}
}
}
}
}
程序分析
该代码实现了将本地文件上传到Hadoop分布式文件系统HDFS中的功能。代码结构简单明了，主要包括以下几个步骤：
-
定义参数args，参数args[0]表示本地文件路径，参数args[1]表示HDFS文件路径。
-
创建Configuration对象，用于读取Hadoop配置信息。
-
创建BufferedInputStream流，读取本地文件。
-
使用FileSystem.get()方法获取Hadoop分布式文件系统实例。
-
调用fs.create()方法，创建HDFS文件，并返回FSDataOutputStream对象用于向HDFS文件写入数据。
-
调用IOUtils.copyBytes()方法，将本地文件数据复制到HDFS文件中。
-
关闭流和Hadoop分布式文件系统实例。
该代码主要涉及以下几个重要知识点：
-
Configuration对象：该对象用于读取Hadoop配置信息，如HDFS的地址、端口等信息。
-
FileSystem对象：该对象用于操作Hadoop分布式文件系统，如创建文件、删除文件、读取文件等操作。
-
BufferedInputStream流：该流用于读取本地文件数据。
-
FSDataOutputStream对象：该对象用于向HDFS文件写入数据。
-
IOUtils.copyBytes()方法：该方法用于将输入流中的数据复制到输出流中。
总体来说，该代码实现了将本地文件上传到HDFS的功能，但还有一些需要改进的地方。例如，可以添加参数校验功能，防止空指针异常；可以添加日志输出功能，方便查看程序运行情况。
运行结果
- 使用FileSystem将本地文件追加到HDFS中当前存在的文件中
程序设计
package hadoop;
import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import java.net.URI;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IOUtils;
public class WJW01 {
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
args = new String[2];
args[0] = "/home/zkpk/experiment/wjw01.txt";
args[1] = "hdfs://master:9000/wjw02.txt";
Configuration conf = new Configuration();
conf.set("fs.client.block.write.replace-datanode-on-failure.enable", "true");
conf.set("fs.client.block.write.replace-datanode-on-failure.policy", "Never");
BufferedInputStream in = null;
FileSystem fs = null;
FSDataOutputStream out = null;
try{
in = new BufferedInputStream(new FileInputStream(args[0]));
fs = FileSystem.get(URI.create(args[1]), conf);
out = fs.append(new Path(args[1]));
IOUtils.copyBytes(in, out, 4096, false);
}catch(FileNotFoundException e){
e.printStackTrace();
}catch(IOException e){
e.printStackTrace();
}finally{
IOUtils.closeStream(in);
IOUtils.closeStream(out);
if(fs != null){
try{
fs.close();
}catch(IOException e){
e.printStackTrace();
}
}
}
}
}
程序分析
该代码实现了将本地文件追加上传到Hadoop分布式文件系统HDFS中的功能。代码结构与上传文件功能类似，主要包括以下几个步骤：
-
定义参数args，参数args[0]表示本地文件路径，参数args[1]表示HDFS文件路径。
-
创建Configuration对象，用于读取Hadoop配置信息。
-
设置配置信息：设置“fs.client.block.write.replace-datanode-on-failure.enable”为“true”，表示在数据节点故障时启用块写入数据节点更换机制；设置“fs.client.block.write.replace-datanode-on-failure.policy”为“Never”，表示块写入数据节点故障时不替换数据节点。
-
创建BufferedInputStream流，读取本地文件。
-
使用FileSystem.get()方法获取Hadoop分布式文件系统实例。
-
调用fs.append()方法，获取FSDataOutputStream对象用于向HDFS文件追加数据。
-
调用IOUtils.copyBytes()方法，将本地文件数据复制追加到HDFS文件中。
-
关闭流和Hadoop分布式文件系统实例。
需要注意的是，该代码使用了追加上传文件的方式，因此可以将本地文件的数据追加到HDFS文件的末尾，而不会影响原有的HDFS文件数据。同时，设置数据节点更换机制可以提高系统的可靠性和稳定性，避免数据节点故障导致数据丢失的情况。
总体来说，该代码实现了将本地文件追加上传到HDFS的功能，并且考虑了系统的可靠性和稳定性问题。但是，同样需要注意代码中的参数校验和日志输出等问题，以提高代码的健壮性和可维护性。
运行结果
