1. 创建数据库，名为zhangsan （zhangsan修改为自己的姓名全 拼）
use wuweixian
db.createCollection("wwx")
2. 批量插入多条文章评论用于测试
db.wwx.insertMany([
{"_id":"1","articleid":"100001","content":"我们不应该把清晨浪费在手机上，健康很重
要，一杯温水幸福你我他。","userid":"1002","nickname":"相忘于江湖","createdatetime":new
Date("2019-08-05T22:08:15.522Z"),"likenum":NumberInt(1000),"state":"1"},
{"_id":"2","articleid":"100001","content":"我夏天空腹喝凉开水，冬天喝温开
水","userid":"1005","nickname":"伊人憔悴","createdatetime":new Date("2019-08-
05T23:58:51.485Z"),"likenum":NumberInt(888),"state":"1"},
{"_id":"3","articleid":"100001","content":"我一直喝凉开水，冬天夏天都
喝。","userid":"1004","nickname":"杰克船长","createdatetime":new Date("2019-08-
06T01:05:06.321Z"),"likenum":NumberInt(666),"state":"1"},
{"_id":"4","articleid":"100001","content":"专家说不能空腹吃饭，影响健
康。","userid":"1003","nickname":"凯撒","createdatetime":new Date("2019-08-
06T08:18:35.288Z"),"likenum":NumberInt(2000),"state":"1"},
{"_id":"5","articleid":"100001","content":"研究表明，刚烧开的水千万不能喝，因为烫
嘴。","userid":"1003","nickname":"凯撒","createdatetime":new Date("2019-08-
06T11:01:02.521Z"),"likenum":NumberInt(3000),"state":"1"}
]);
3. 修改_id为5的记录，nickname修改为自己的姓名，点赞量修改成 自己的学号，并查询此条记录。
db.wwx.update({_id:"5"},{$set:{likenum:"21631642014"}})
db.wwx.update({_id:"5"},{$set:{nickname:"吴伟贤"}})
4. 找到contect的值中包含 "我们" 的所有文档，并更新为你的姓名， 例如更新为 "张三"
db.wwx.update({"content":/我们/},{$set:{"content":"吴伟贤"}},{multi:true})
5. 查询评论集合中likenum大于等于800 并且小于5000的文档
db.wwx.find({$and:[{likenum:{$gte:NumberInt(800)}},{likenum:
{$lt:NumberInt(5000)}}]})
6. 将集合comment中的文档按userid进行分组
db.wwx.aggregate([{$group:{"_id":"$userid"}}]).pretty()
7. 使用$limit操作符，展示集合comment中前三个文档
db.wwx.aggregate({$limit:3}).pretty()
8. 使用$match操作符，将集合comment中键nickname的值为凯 撒的文档查询出来
db.wwx.aggregate([{$match: {nickname:"凯撒"}}])
9. 使用$sort操作符，将集合comment中的文档按照键likenum的 值进行降序排序
db.wwx.aggregate([{$sort: {likenum:-1}}]).pretty()
10. 向集合product中插入五个文档，具体命令如下.
db.product.insertMany([ {"id":"1","name":"iPhone 8","price":3000,"type":"电子通讯"}, {"id":"2","name":"adidas neo","price":700,"type":"服装"}, {"id":"3","name":"nike air max 90","price":760,"type":"服装"}, {"id":"4","name":"HuaWei mate30","price":5000,"type":"电子通讯"}, {"_id":"5","name":"vivo x27","price":2000,"type":"电子通讯"}, ])
db.product.find({})
（1）将集合product中的文档按类型type进行分组,并计算各个分组的价格price 总和
db.product.aggregate([{$group:{"_id":"$type","price":
{$sum:"$price"}}}]).pretty()
（2）将集合product中的文档按类型type进行分组，并计算各个分组的价格price 最大值
db.product.aggregate([{$group:{"_id":"$type","price":
{$max:"$price"}}}]).pretty()
（3）将集合product中的文档按类型type进行分组，并获取各个分组中第一个产 品
db.product.aggregate([{$group:{"_id":"$type","product":
{$first:"$name"}}}]).pretty()
