再见,Markdown!你好,HTML!

news2026/5/24 11:22:11
往期热门文章1、Claude Code 对比 Codex贵 10 倍与快 4 倍2、Java5大AI框架3、Nginx 惊现 RCE 漏洞影响全球 1/3 网站4、IDEA 里跑 Claude Code 和 Codex 的最佳搭子3.3k Star 开源免费太爽了5、烂尾了Spring 官方亲自杀死了亲儿子 Spring CLI来自量子位 | 公众号 QbitA人类花了半个世纪把文档从打字机搬到 Word又花了二十年搬到云端。结果 AI 时代真正的通用格式是一门 2004 年发明的纯文本语言—— Markdown。最近 Claude Code 工程师 Thariq 又提出了新的观点说自己已经不用MarkdownHTML 才是未来。Markdown当死。这个暴论出自今天Anthropic工程师Thariq发的一篇引爆全网的长文。整篇文章就一个目的——给MD宣判「死刑」。是的这个前不久风靡vibe coding的人机交流格式正在被Claude的工程师们呼吁抛弃。我现在几乎不怎么亲手编辑这些文件了更多是拿它们当规范、参考文档或者头脑风暴的产出。就算真要改通常也是直接丢给Claude去修。不是你等等。我刚学会用MD……又死了那替代品是啥啊下一个该学什么Thariq的答案出乎意料HTML。我现在不管是做规划、需求设计、方案探索还是代码审查和整理报告全都在用HTML……其实吧如果光Thariq这么说不能代表什么。关键评论区共鸣的人太多了这本身就代表一种趋势。连卡帕西都表示说的太对反手给出一个认可这方法是真的好用。以下是经过整理更方便大家阅读的版本。Enjoy。Anthropic工程师力推HTML为什么这种格式之争的内容用对比方式呈现是最方便理解的。在Thariq看来HTML大于MD有5点原因。我把这5点都一条条列出来了也做了图大家可以对照着看。1、信息密度碾压Markdown能做什么标题、加粗、列表、代码块。差不多了。但HTML可以做的事情多到离谱——表格、CSS样式、SVG矢量图、JavaScript交互、Canvas画布、绝对定位的空间布局……几乎没有任何一类信息是AI读得懂但HTML表达不了的。你可能见过Claude Code在Markdown里用ASCII码画流程图的样子或者用Unicode色块去「估算颜色」的名场面。就是这张图。太心酸了就像逼着一个画家用筷子画油画还要求人家必须画出个蒙娜丽莎。2、可读性MD性缩力拉满了。Thariq一直这么觉得超过100行的Markdown文件他基本就不读了。更别提让团队里其他人去读。这一点可太有共鸣了。不知道大家是不是这样反正每次Claude Code和Codex吭哧吭哧给我干出的两百多行的plan.md……我从来没认真看过。瞟一眼就一句「开工」发出去了。但HTML应该会好一点。AI可以把同样的信息组织成带标签页、带导航、带折叠区块的页面甚至可以做成响应式的手机上看也舒服。对比如下瞅瞅——说实话左边的甚至会选择性忽略大脑算力瞟一眼就感觉要不够用了。没办法sorry了小MD咱们人类还是爱看图啊。3、分享成本几乎为零Markdown文件你怎么分享发附件。对方还得找个能渲染的工具打开。HTML呢往S3上一传甩个链接浏览器直接打开。发给同事或老板发给朋友炫耀都很方便。功利点说HTML就是颜值即正义方便即正义。你的spec、你的报告、你的PR说明被别人真正读到的概率HTML比Markdown高出太多了。这也是为什么AI时代个人网站成了新的简历形式。4、双向交互HTML是可以交互的。你可以让Claude给设计稿加上滑块和旋钮拖一拖就能调整参数。你可以让它做一个可拖拽的看板来重新排列任务优先级。你甚至可以让它做一个实时预览的Prompt编辑器。左边改Prompt右边立刻看到填充效果。改完了点一个Copy按钮把参数直接粘回Claude Code。5、快乐这是Thariq给出的最后一点理由用HTML做东西更好玩。说真的这可能是最重要的一条。当你跟一个工具协作时感到快乐你就会更愿意投入更愿意打磨最终产出的东西质量就是更高。大家之所以会沉迷于vibe coding不就是因为找回了那份原始的快乐吗。Thariq的用法清单不止是纸上谈兵Thariq自己早已成为忠实的HTML信徒。他在文章里列了很多具体的使用场景。大家可以照猫画虎用这个当入门教材。1、规划和探索开始一个项目的时候不再写一个plan.md而是让Claude Code生成一组HTML文件。先做头脑风暴把几个方向做成可视化的对比页面。然后选一个方向深入做mockup、写代码片段。最后整理成一份实施计划。有Prompt大家可以存一存我不确定入门引导页该怎么做。生成6种完全不同的方案——布局、语气、信息密度都要有差异——放在一个HTML文件里用网格排列让我能并排比较。每种方案标注它做了什么取舍。最后长这样。2、代码审查这个是真的刚需。在Markdown里看diff太痛苦了。但HTML可以渲染真正的diff视图加上行内批注、按严重程度标颜色、画流程图来解释代码逻辑。就像这样。Thariq说他现在每个PR都会附一个HTML格式的代码说明。我们自己内部也有一个类似的错误审查skill生成的就是HTML一眼就能看到错字。3、设计和原型这个就不用多说了HTML在交互方面就是天生优势很适合用来做前端。4、报告和研究让Claude Code去翻你的Slack、你的代码库、你的git历史、互联网上的资料然后把所有信息整合成一份可读性极高的HTML报告。可以是一份长文档可以是一个交互式的解释器甚至可以是一个幻灯片。5、一次性编辑器这个玩法很有意思。当你用纯文字很难描述你想要什么的时候让Claude给你做一个「一次性编辑器」。对一次性不是可复用的工具就是一个专门为你当前这件事做的HTML页面。比如你有30个Linear ticket需要重新排优先级。让Claude做一个拖拽看板预排一遍你调整完点一下按钮导出成Markdown。或者说你在调一个system prompt。让Claude做一个左右分栏的编辑器左边改Prompt右边实时预览带token计数器和copy按钮。奢侈这一块用完就扔。但它帮你省下的时间和脑力远超你花在描述需求上的30秒。QA环节写到这里我知道有些朋友肯定要问了。HTML不是更费token吗其实吧这篇文章下面不少网友也是在质疑这点。有网友现身说法自己一个人同时维护7个项目包括代码、设计稿、培训材料和学习模块。他算了一笔账同样内容下425个Markdown文件一年大约烧6600美元上下文成本换成HTML后直接涨到1.1万美元。等于每年多花5000美元只是为了那些模型根本用不上的HTML标签。甚至有网友调侃这就是Anthropic的小阴招Anthropic真是天才竟然还能想到更快榨干大家usage的新办法。好吧Thariq也承认HTML生成时间大概是Markdown的2到4倍。但他觉得值。因为你真的会去读它而且读完之后获得的信息量远超一份你看两眼就关掉的MD文件。而且随着Opus 4.7的100万token上下文窗口这点额外开销其实感知不强。另一个问题版本控制怎么办这确实是HTML最大的短板。HTML的diff很吵很难review。Thariq没有给出完美的解决方案。坦率的讲我觉得这个问题现阶段确实无解。所以咱还是以衡量trade off为主吧如果你用HTML的场景主要是一次性的规划文档、报告、代码审查说明这类东西版本控制的需求本来就没那么强。最后一个问题。假如说我真的被说服了假如说我从今天就开始用HTML。那——怎么让AI生成好看的HTML最方便的方式就是skill现在有不少前端设计skill用上后AI味确实会小很多。但如果你想匹配自己公司的独特视觉风格Thariq的建议是先让Claude读你的代码库生成一个设计系统HTML文件然后用这个文件作为后续所有HTML的参考。但提醒一句前提是要有足够的数据资产并且风格已经高度固定且成熟了。不然后面可能会被污染迭代成AI Slop。卡帕西也附议了这篇文章发出来之后全网都炸了。连卡帕西都跑出来附议:当下最值得尝试的热门建议试试要求输出HTML。但角度不太一样卡帕西更宏观一点他画了一条从文字到视觉的进化路线:纯文本难读费劲Markdown加粗、斜体、标题稍微好看点HTML还是代码驱动的但在图形、布局、交互上灵活太多了……至于这条路的终点卡帕西表示可能是某种由扩散模型直接生成的交互式视频。听起来很科幻其实吧你看看最近病毒式传播的那个神经渲染demo也许没那么远。就这玩意儿。很多东西的实现成本都被AI打爆了。上面说的是输出形式的问题。卡帕西还提了一个很有意思的点输入端也需要进化。光靠语音也不够他觉得自己需要能「指」东西——指着屏幕上的某个位置说「这里改一下」就像你身边坐着一个人的时候会自然做的那样。现在的解决方案是截图或者像Stitch里那样可以圈出来但大家肯定都能感受到还是不够极致。归根结底人类和AI之间的输入/输出心智融合还在进行中在脑机接口真的之前还有大量进展空间。哥白尼式智能观太魔幻了2026年HTML真成了一种「编程语言」。还是被Anthropic工程师认证的那种……但我觉得这件事的意义远不止格式标准之争这么简单。Markdown也好HTML也罢本质上都是为人机交互而生的一种范式。Markdown是为人类设计的。它简单、直觉、容易手写手编。它存在的全部理由就是「方便人类使用」。但现在谁在写这些文件不是你。是AI。谁在读这些文件也越来越多地不只是你。是你和AI一起读。甚至有时候只有AI在读。确实HTML是有些信息冗余。但它是半结构化的。能精确定位、精准修改扔进浏览器就能直接出预览。而这些特质恰恰完美适配了现在的vibe coding工作流。读完Thraiq的文章最大的感叹是原来AI原生一直是一件相当具象化的事情。一切真的都在被改写。那些过去一切以人类为中心的规则正在被冲击、被重塑。CLI正在回归自然语言正在取代GUI代码本身正在变成一种中间产物而不是最终产品。所有曾经为了「方便人类操作」而精心设计的东西都在被重新审视。不是因为它们不好而是因为它们曾经优化的那个唯一目标——人类体验——现在只能退居其次变成众多目标中的一个了。这让我想起陶哲轩说过的一段话。他说我们正在经历一场认知上的哥白尼革命曾经我们以为人类智能是宇宙的中心而现在终于发现宇宙中存在着各种截然不同的智能形态各有其独特的优势与局限。过去一切以人类为中心。文件格式、交互界面、编程语言乃至整个软件工程的范式都围绕着「让人类更高效地表达意图」而运转。而如今这个中心正在松动。当创作者和消费者都不再是纯粹的人类时那个为「纯粹人类」设计的世界或许……注定会逐渐坍塌。但有时我会尝试说服自己真的真的不要焦虑。或许这个旧「智能世界观」坍塌的过程反而会帮助人类它会帮助我们逼着我们在废墟中去重新找到那个——「生而为人」更精准的意义。就比如当年天文学家承认了宇宙的浩大之后反而激起了人类更强烈的好奇心。所以我们更加渴望走出去了所以我们更拼命地想跑得快一点再快一点……今天AI正把我们带进一个更远、更陌生的名叫「智能」的宇宙。一切都回归了起点。大家都在同一片森林里没人一开始就能看清全貌。即便是Anthropic的工程师也是摸爬滚打到现在才突然意识到「HTML当立」这件事。所以或许从现在开始我们可以试着抛掉人类对于传统智能的那份固执。试着从第一性原理出发—— 去质疑一切吧。往期热门文章1、高德二面线上慢SQL导致CPU飙升怎么解决2、取代 IDEACursor 3 发布VS Code 那套 IDE 过时了3、DeepSeek 版 Claude Code 来了一个美国佬为 DeepSeek 做了一个终端 Agent4、Prompt 已死GPT-5.5 官方发布新的提示词咒语指南5、工作六年看到这样的代码内心五味杂陈...6、聊聊Mybatis-Plus中的10个坑7、为什么 Claude Code 没有一句废话扒光它的底层提示词我悟了8、面试官尬笑你说半天就能读完一个开源项目源码不就是用 AI 吗我说是用 DeepWiki而且是 Codemap 模式9、Claude Code、Cursor 和 Codex到底选哪个10、GitHub 榜首竟是个 Markdown 文件还狂揽 4.5 万 Star

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2637335.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

SpringBoot-17-MyBatis动态SQL标签之常用标签

文章目录 1 代码1.1 实体User.java1.2 接口UserMapper.java1.3 映射UserMapper.xml1.3.1 标签if1.3.2 标签if和where1.3.3 标签choose和when和otherwise1.4 UserController.java2 常用动态SQL标签2.1 标签set2.1.1 UserMapper.java2.1.2 UserMapper.xml2.1.3 UserController.ja…

wordpress后台更新后 前端没变化的解决方法

使用siteground主机的wordpress网站,会出现更新了网站内容和修改了php模板文件、js文件、css文件、图片文件后,网站没有变化的情况。 不熟悉siteground主机的新手,遇到这个问题,就很抓狂,明明是哪都没操作错误&#x…

网络编程(Modbus进阶)

思维导图 Modbus RTU(先学一点理论) 概念 Modbus RTU 是工业自动化领域 最广泛应用的串行通信协议,由 Modicon 公司(现施耐德电气)于 1979 年推出。它以 高效率、强健性、易实现的特点成为工业控制系统的通信标准。 包…

UE5 学习系列(二)用户操作界面及介绍

这篇博客是 UE5 学习系列博客的第二篇,在第一篇的基础上展开这篇内容。博客参考的 B 站视频资料和第一篇的链接如下: 【Note】:如果你已经完成安装等操作,可以只执行第一篇博客中 2. 新建一个空白游戏项目 章节操作,重…

IDEA运行Tomcat出现乱码问题解决汇总

最近正值期末周,有很多同学在写期末Java web作业时,运行tomcat出现乱码问题,经过多次解决与研究,我做了如下整理: 原因: IDEA本身编码与tomcat的编码与Windows编码不同导致,Windows 系统控制台…

利用最小二乘法找圆心和半径

#include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <Eigen/Dense> // 需安装Eigen库用于矩阵运算 // 定义点结构 struct Point { double x, y; Point(double x_, double y_) : x(x_), y(y_) {} }; // 最小二乘法求圆心和半径 …

使用docker在3台服务器上搭建基于redis 6.x的一主两从三台均是哨兵模式

一、环境及版本说明 如果服务器已经安装了docker,则忽略此步骤,如果没有安装,则可以按照一下方式安装: 1. 在线安装(有互联网环境): 请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 2. 离线安装(内网环境):请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 说明&#xff1a;假设每台服务器已…

XML Group端口详解

在XML数据映射过程中&#xff0c;经常需要对数据进行分组聚合操作。例如&#xff0c;当处理包含多个物料明细的XML文件时&#xff0c;可能需要将相同物料号的明细归为一组&#xff0c;或对相同物料号的数量进行求和计算。传统实现方式通常需要编写脚本代码&#xff0c;增加了开…

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器的上位机配置操作说明

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器专为工业环境精心打造&#xff0c;完美适配AGV和无人叉车。同时&#xff0c;集成以太网与语音合成技术&#xff0c;为各类高级系统&#xff08;如MES、调度系统、库位管理、立库等&#xff09;提供高效便捷的语音交互体验。 L…

(LeetCode 每日一题) 3442. 奇偶频次间的最大差值 I (哈希、字符串)

题目&#xff1a;3442. 奇偶频次间的最大差值 I 思路 &#xff1a;哈希&#xff0c;时间复杂度0(n)。 用哈希表来记录每个字符串中字符的分布情况&#xff0c;哈希表这里用数组即可实现。 C版本&#xff1a; class Solution { public:int maxDifference(string s) {int a[26]…

【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型

摘要 拍照搜题系统采用“三层管道&#xff08;多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染&#xff09;、两级检索&#xff08;倒排 BM25 向量 HNSW&#xff09;并以大语言模型兜底”的整体框架&#xff1a; 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后&#xff0c;分别用…

【Axure高保真原型】引导弹窗

今天和大家中分享引导弹窗的原型模板&#xff0c;载入页面后&#xff0c;会显示引导弹窗&#xff0c;适用于引导用户使用页面&#xff0c;点击完成后&#xff0c;会显示下一个引导弹窗&#xff0c;直至最后一个引导弹窗完成后进入首页。具体效果可以点击下方视频观看或打开下方…

接口测试中缓存处理策略

在接口测试中&#xff0c;缓存处理策略是一个关键环节&#xff0c;直接影响测试结果的准确性和可靠性。合理的缓存处理策略能够确保测试环境的一致性&#xff0c;避免因缓存数据导致的测试偏差。以下是接口测试中常见的缓存处理策略及其详细说明&#xff1a; 一、缓存处理的核…

龙虎榜——20250610

上证指数放量收阴线&#xff0c;个股多数下跌&#xff0c;盘中受消息影响大幅波动。 深证指数放量收阴线形成顶分型&#xff0c;指数短线有调整的需求&#xff0c;大概需要一两天。 2025年6月10日龙虎榜行业方向分析 1. 金融科技 代表标的&#xff1a;御银股份、雄帝科技 驱动…

观成科技:隐蔽隧道工具Ligolo-ng加密流量分析

1.工具介绍 Ligolo-ng是一款由go编写的高效隧道工具&#xff0c;该工具基于TUN接口实现其功能&#xff0c;利用反向TCP/TLS连接建立一条隐蔽的通信信道&#xff0c;支持使用Let’s Encrypt自动生成证书。Ligolo-ng的通信隐蔽性体现在其支持多种连接方式&#xff0c;适应复杂网…

铭豹扩展坞 USB转网口 突然无法识别解决方法

当 USB 转网口扩展坞在一台笔记本上无法识别,但在其他电脑上正常工作时,问题通常出在笔记本自身或其与扩展坞的兼容性上。以下是系统化的定位思路和排查步骤,帮助你快速找到故障原因: 背景: 一个M-pard(铭豹)扩展坞的网卡突然无法识别了,扩展出来的三个USB接口正常。…

未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?

编辑&#xff1a;陈萍萍的公主一点人工一点智能 未来机器人的大脑&#xff1a;如何用神经网络模拟器实现更智能的决策&#xff1f;RWM通过双自回归机制有效解决了复合误差、部分可观测性和随机动力学等关键挑战&#xff0c;在不依赖领域特定归纳偏见的条件下实现了卓越的预测准…

Linux应用开发之网络套接字编程(实例篇)

服务端与客户端单连接 服务端代码 #include <sys/socket.h> #include <sys/types.h> #include <netinet/in.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <arpa/inet.h> #include <pthread.h> …

华为云AI开发平台ModelArts

华为云ModelArts&#xff1a;重塑AI开发流程的“智能引擎”与“创新加速器”&#xff01; 在人工智能浪潮席卷全球的2025年&#xff0c;企业拥抱AI的意愿空前高涨&#xff0c;但技术门槛高、流程复杂、资源投入巨大的现实&#xff0c;却让许多创新构想止步于实验室。数据科学家…

深度学习在微纳光子学中的应用

深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向&#xff1a; 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应&#xff0c;替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…