数据库局部变量,全局变量,流程控制

news2026/5/24 5:38:01
前言知识点什么时候用局部变量调试脚本、存储过程参数、临时存值全局变量获取执行状态、错误处理IF/WHILE条件判断、批量数据处理视图简化复杂查询、统一查询逻辑索引加快查询速度函数封装可复用的计算逻辑存储过程封装复杂业务、批量操作一SQL局部变量变量1.是什么以开头是你自己在 SQL 脚本里定义的 “临时小盒子”只能在当前这一段 SQL 里用GO之后就失效了作用存一个值后面反复用避免到处写死数字 / 字符串2.三步使用语法-- ① 定义变量DECLARE 变量名 数据类型 DECLARE stuId INT; -- 存数字 DECLARE stuName NVARCHAR(20); -- 存中文/字符串 -- ② 给变量赋值两种方式 SET stuId 1; -- 方式1SET赋值推荐 SELECT stuName 张三; -- 方式2SELECT赋值 -- ③ 使用变量直接写在SQL里 SELECT * FROM Student WHERE id stuId AND name stuName;3.常用场景调试时把条件统一改成变量改一次全生效存储过程里接收参数把查询结果临时存起来给后面的语句用二SQL全局变量1.是什么以开头系统自带的变量不用你定义用来获取数据库的状态、执行信息直接就能用2.最常用的4个-- ① IDENTITY获取刚插入数据的自增ID INSERT INTO Student(name) VALUES(李四); DECLARE newId INT IDENTITY; -- 拿到刚插入的ID -- ② ROWCOUNT上一条SQL影响了多少行 UPDATE Student SET age20 WHERE id1; PRINT 更新了 CAST(ROWCOUNT AS NVARCHAR) 行; -- ③ ERROR上一条SQL的错误码0没出错 DELETE FROM Student WHERE id999; IF ERROR 0 PRINT 删除出错了; -- ④ VERSION查看SQL Server版本 SELECT VERSION;三流程控制IF/While1.是什么让SQL脚本 会思考会循环 像C#一样写逻辑2.IF条件判断IF (条件) BEGIN -- 条件成立时执行的代码多条语句必须加BEGIN...END PRINT 条件成立; END ELSE BEGIN PRINT 条件不成立; END示例根据分数判断是否及格DECLARE score INT 85; IF score 60 BEGIN PRINT 及格了; SELECT * FROM Student WHERE score score; END ELSE BEGIN PRINT 不及格需要补考; END3.While循环WHILE (循环条件) BEGIN -- 循环体每次执行的代码 -- 注意一定要有跳出条件不然会死循环 IF 条件满足 BREAK; -- 跳出循环 END示例批量删除旧日志分批删不锁表DECLARE batchSize INT 1000; -- 每次删1000条 WHILE 11 -- 死循环靠里面的BREAK退出 BEGIN -- 每次删1000条 DELETE TOP (batchSize) FROM Logs WHERE CreateTime 2023-01-01; -- 如果这次没删到数据说明删完了退出循环 IF ROWCOUNT 0 BREAK; END PRINT 删除完成;四视图1.是什么一张 “虚拟表”本质是一条存起来的SELECT语句每次查询视图就会自动执行这条 SQL索引视图是它的特殊形式会把结果物理存起来2.基础创建语法-- 普通视图 CREATE VIEW v_student_score AS SELECT s.id, s.name, sc.score FROM Student s JOIN Score sc ON s.id sc.stuId; -- 使用视图和普通表一样查 SELECT * FROM v_student_score WHERE score 90;3.索引视图-- 必须加WITH SCHEMABINDING且只能用INNER JOIN CREATE VIEW v_student_score_index WITH SCHEMABINDING AS SELECT s.id, s.name, sc.score FROM dbo.Student s INNER JOIN dbo.Score sc ON s.id sc.stuId; GO -- 创建聚集索引视图数据会物理存储 CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX idx_v ON v_student_score_index(id);五索引1.是什么给表加的 “目录”加快查询速度就像书本的目录不用逐页翻直接定位到内容2.最常用的索引语法1. 普通非聚集索引CREATE INDEX idx_stu_name ON Student(name);目的让按name查询变快适用场景SELECT * FROM Student WHERE name张三2. 唯一索引CREATE UNIQUE INDEX idx_stu_phone ON Student(phone);目的既让phone查询变快又强制phone字段的值不能重复适用场景手机号、身份证号这种不能重复的字段3. 复合索引CREATE INDEX idx_stu_age_name ON Student(age, name);目的按age先排序再按name排序优化多条件查询适用场景WHERE age22 AND name张三这种查询走复合索引比两个单字段索引快得多注意顺序很重要(age, name)只能优化age开头的条件反过来(name, age)就不行。六函数1.是什么封装好的一段 SQL 逻辑输入参数返回结果分为标量函数返回单个值和表值函数返回一张表2.标量函数示例返回单个值-- 创建一个函数根据分数返回等级 CREATE FUNCTION GetScoreLevel(score INT) RETURNS NVARCHAR(10) AS BEGIN DECLARE level NVARCHAR(10); IF score 90 SET level 优秀; ELSE IF score 60 SET level 及格; ELSE SET level 不及格; RETURN level; END; -- 使用函数 SELECT name, dbo.GetScoreLevel(score) AS level FROM Student;七存储过程1.是什么把多条 SQL 语句封装成一个 “方法”支持参数、流程控制调用一次就执行里面所有逻辑适合复杂业务、批量操作2.基础创建语法-- 创建存储过程根据学号查学生成绩 CREATE PROCEDURE GetStudentInfo stuId INT -- 输入参数 AS BEGIN -- 里面可以写多条SQL支持变量、IF、WHILE SELECT * FROM Student WHERE id stuId; SELECT * FROM Score WHERE stuId stuId; END; -- 调用存储过程 EXEC GetStudentInfo stuId 1;八触发器和游标1. 触发器Trigger核心特点触发时机BEFORE/AFTER操作前 / 操作后触发事件INSERT、UPDATE、DELETE自动执行无参数无返回值实战示例MySQL需求给用户表加一个自动记录修改日志的触发器-- 日志表 CREATE TABLE user_log( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, info VARCHAR(200), create_time DATETIME ); -- 用户表 CREATE TABLE user( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50) ); -- 创建触发器当user表新增数据时自动写日志 DELIMITER // -- 临时修改语句结束符 CREATE TRIGGER trg_user_insert AFTER INSERT ON user -- 插入后触发 FOR EACH ROW -- 每一行都触发 BEGIN INSERT INTO user_log(info, create_time) VALUES(CONCAT(新增用户, NEW.name), NOW()); END // DELIMITER ; -- 测试插入用户触发器自动执行 INSERT INTO user(id, name) VALUES(1, 张三);✅ 效果你只插了用户表日志表自动多了一条记录全程不用手动调用触发器。2. 游标Cursor核心特点用于循环遍历查询结果集逐行处理四步标准流程声明 → 打开 → 取数据 → 关闭缺点性能比整批 SQL 差尽量少用实战示例MySQL 存储过程 游标需求逐行读取用户表打印每个用户名DELIMITER // CREATE PROCEDURE proc_cursor_test() BEGIN -- 1. 声明变量 DECLARE done INT DEFAULT 0; DECLARE userName VARCHAR(50); -- 2. 声明游标 DECLARE user_cursor CURSOR FOR SELECT name FROM user; -- 3. 游标结束标记 DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET done 1; -- 4. 打开游标 OPEN user_cursor; -- 5. 循环逐行读取 read_loop: LOOP FETCH user_cursor INTO userName; -- 取一行数据 IF done 1 THEN LEAVE read_loop; END IF; SELECT userName; -- 输出当前行逐行处理 END LOOP; -- 6. 关闭游标 CLOSE user_cursor; END // DELIMITER ; -- 调用 CALL proc_cursor_test();九事务1.是什么事务是数据库中的一个操作序列这些操作要么全部完成要么全部不做。换句话说事务是保证数据库数据一致性和完整性的单位。生活类比转账操作你从账户 A 转 100 元到账户 B包含两个操作A 减 100B 加 100事务保证两步要么都成功要么都不做不会出现 A 减了钱但 B 没收到的情况。2. 事务的四大特性ACID事务保证数据库安全性和可靠性核心有ACID四个特性特性英文含义原子性Atomicity事务是最小操作单位要么全做要么全不做一致性Consistency事务完成后数据库从一个合法状态变到另一个合法状态隔离性Isolation多个事务并发执行时互不干扰持久性Durability事务完成后结果永久保存在数据库即使系统崩溃也不丢失3.事务操作语法--1.开始事务 begin transaction --2.提交事务 commit --3.回滚事务 rollback4.事务操作实例假设有一个账户表 AccountCREATE TABLE Account( AccountID INT PRIMARY KEY, Balance DECIMAL(10,2) ); INSERT INTO Account VALUES (1, 1000), (2, 500);转账示例BEGIN TRANSACTION; -- 从账户1扣钱 UPDATE Account SET Balance Balance - 200 WHERE AccountID 1; -- 给账户2加钱 UPDATE Account SET Balance Balance 200 WHERE AccountID 2; -- 检查是否有异常 IF ERROR 0 ROLLBACK; -- 出错就撤销 ELSE COMMIT; -- 没问题就提交特点如果更新账户2时出错比如表锁住或数据异常账户1的钱也不会减少。事务保证了原子性。5.事务隔离级别当多个事务同时执行时需要控制“互相看到的数据状态”。SQL Server 提供 4 种隔离级别隔离级别特点常见问题Read Uncommitted可读未提交的数据脏读看到未提交的数据Read Committed只能读已提交的数据防止脏读但可发生不可重复读Repeatable Read锁定读取的行防止不可重复读但可能有幻读Serializable完全锁表严格顺序防止幻读但性能最低

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2636679.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

SpringBoot-17-MyBatis动态SQL标签之常用标签

文章目录 1 代码1.1 实体User.java1.2 接口UserMapper.java1.3 映射UserMapper.xml1.3.1 标签if1.3.2 标签if和where1.3.3 标签choose和when和otherwise1.4 UserController.java2 常用动态SQL标签2.1 标签set2.1.1 UserMapper.java2.1.2 UserMapper.xml2.1.3 UserController.ja…

wordpress后台更新后 前端没变化的解决方法

使用siteground主机的wordpress网站,会出现更新了网站内容和修改了php模板文件、js文件、css文件、图片文件后,网站没有变化的情况。 不熟悉siteground主机的新手,遇到这个问题,就很抓狂,明明是哪都没操作错误&#x…

网络编程(Modbus进阶)

思维导图 Modbus RTU(先学一点理论) 概念 Modbus RTU 是工业自动化领域 最广泛应用的串行通信协议,由 Modicon 公司(现施耐德电气)于 1979 年推出。它以 高效率、强健性、易实现的特点成为工业控制系统的通信标准。 包…

UE5 学习系列(二)用户操作界面及介绍

这篇博客是 UE5 学习系列博客的第二篇,在第一篇的基础上展开这篇内容。博客参考的 B 站视频资料和第一篇的链接如下: 【Note】:如果你已经完成安装等操作,可以只执行第一篇博客中 2. 新建一个空白游戏项目 章节操作,重…

IDEA运行Tomcat出现乱码问题解决汇总

最近正值期末周,有很多同学在写期末Java web作业时,运行tomcat出现乱码问题,经过多次解决与研究,我做了如下整理: 原因: IDEA本身编码与tomcat的编码与Windows编码不同导致,Windows 系统控制台…

利用最小二乘法找圆心和半径

#include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <Eigen/Dense> // 需安装Eigen库用于矩阵运算 // 定义点结构 struct Point { double x, y; Point(double x_, double y_) : x(x_), y(y_) {} }; // 最小二乘法求圆心和半径 …

使用docker在3台服务器上搭建基于redis 6.x的一主两从三台均是哨兵模式

一、环境及版本说明 如果服务器已经安装了docker,则忽略此步骤,如果没有安装,则可以按照一下方式安装: 1. 在线安装(有互联网环境): 请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 2. 离线安装(内网环境):请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 说明&#xff1a;假设每台服务器已…

XML Group端口详解

在XML数据映射过程中&#xff0c;经常需要对数据进行分组聚合操作。例如&#xff0c;当处理包含多个物料明细的XML文件时&#xff0c;可能需要将相同物料号的明细归为一组&#xff0c;或对相同物料号的数量进行求和计算。传统实现方式通常需要编写脚本代码&#xff0c;增加了开…

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器的上位机配置操作说明

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器专为工业环境精心打造&#xff0c;完美适配AGV和无人叉车。同时&#xff0c;集成以太网与语音合成技术&#xff0c;为各类高级系统&#xff08;如MES、调度系统、库位管理、立库等&#xff09;提供高效便捷的语音交互体验。 L…

(LeetCode 每日一题) 3442. 奇偶频次间的最大差值 I (哈希、字符串)

题目&#xff1a;3442. 奇偶频次间的最大差值 I 思路 &#xff1a;哈希&#xff0c;时间复杂度0(n)。 用哈希表来记录每个字符串中字符的分布情况&#xff0c;哈希表这里用数组即可实现。 C版本&#xff1a; class Solution { public:int maxDifference(string s) {int a[26]…

【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型

摘要 拍照搜题系统采用“三层管道&#xff08;多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染&#xff09;、两级检索&#xff08;倒排 BM25 向量 HNSW&#xff09;并以大语言模型兜底”的整体框架&#xff1a; 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后&#xff0c;分别用…

【Axure高保真原型】引导弹窗

今天和大家中分享引导弹窗的原型模板&#xff0c;载入页面后&#xff0c;会显示引导弹窗&#xff0c;适用于引导用户使用页面&#xff0c;点击完成后&#xff0c;会显示下一个引导弹窗&#xff0c;直至最后一个引导弹窗完成后进入首页。具体效果可以点击下方视频观看或打开下方…

接口测试中缓存处理策略

在接口测试中&#xff0c;缓存处理策略是一个关键环节&#xff0c;直接影响测试结果的准确性和可靠性。合理的缓存处理策略能够确保测试环境的一致性&#xff0c;避免因缓存数据导致的测试偏差。以下是接口测试中常见的缓存处理策略及其详细说明&#xff1a; 一、缓存处理的核…

龙虎榜——20250610

上证指数放量收阴线&#xff0c;个股多数下跌&#xff0c;盘中受消息影响大幅波动。 深证指数放量收阴线形成顶分型&#xff0c;指数短线有调整的需求&#xff0c;大概需要一两天。 2025年6月10日龙虎榜行业方向分析 1. 金融科技 代表标的&#xff1a;御银股份、雄帝科技 驱动…

观成科技:隐蔽隧道工具Ligolo-ng加密流量分析

1.工具介绍 Ligolo-ng是一款由go编写的高效隧道工具&#xff0c;该工具基于TUN接口实现其功能&#xff0c;利用反向TCP/TLS连接建立一条隐蔽的通信信道&#xff0c;支持使用Let’s Encrypt自动生成证书。Ligolo-ng的通信隐蔽性体现在其支持多种连接方式&#xff0c;适应复杂网…

铭豹扩展坞 USB转网口 突然无法识别解决方法

当 USB 转网口扩展坞在一台笔记本上无法识别,但在其他电脑上正常工作时,问题通常出在笔记本自身或其与扩展坞的兼容性上。以下是系统化的定位思路和排查步骤,帮助你快速找到故障原因: 背景: 一个M-pard(铭豹)扩展坞的网卡突然无法识别了,扩展出来的三个USB接口正常。…

未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?

编辑&#xff1a;陈萍萍的公主一点人工一点智能 未来机器人的大脑&#xff1a;如何用神经网络模拟器实现更智能的决策&#xff1f;RWM通过双自回归机制有效解决了复合误差、部分可观测性和随机动力学等关键挑战&#xff0c;在不依赖领域特定归纳偏见的条件下实现了卓越的预测准…

Linux应用开发之网络套接字编程(实例篇)

服务端与客户端单连接 服务端代码 #include <sys/socket.h> #include <sys/types.h> #include <netinet/in.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <arpa/inet.h> #include <pthread.h> …

华为云AI开发平台ModelArts

华为云ModelArts&#xff1a;重塑AI开发流程的“智能引擎”与“创新加速器”&#xff01; 在人工智能浪潮席卷全球的2025年&#xff0c;企业拥抱AI的意愿空前高涨&#xff0c;但技术门槛高、流程复杂、资源投入巨大的现实&#xff0c;却让许多创新构想止步于实验室。数据科学家…

深度学习在微纳光子学中的应用

深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向&#xff1a; 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应&#xff0c;替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…