【MySQL 三大日志深度解析】:redo log、undo log、binlog 作用与两阶段提交原理

news2026/5/24 16:09:23
你好我是fengxin_rou这是我的个人主页fengxin_rou的主页❄️欢迎查看我的专栏我的专栏《Java后端学习》、《JAVASE基础》、《JUC并发》、《redis》、《JVM虚拟机》、《MYSQL》、《黑马点评》、《rabbitmq》、《JavaWebAI的talis学习系统》、《苍穹外卖》前言MYSQL已经学习过了事务和锁今天就来讲一讲日志的相关知识主要讲解了mysql的三大日志以及其对应的作用并且探究了mysql是如何做到数据持久化遇到mysql重启时数据丢失怎么恢复mysql在提交事务时redolog和binlog的两阶段提交原理一、MySQL 三大日志核心作用MySQL 有三种最核心的日志1. redo log重做日志作用是InnoDB的引擎层生成的日志保证事务持久性用于掉电等故障恢复属于 InnoDB 引擎层日志记录物理日志某个数据页被修改了什么固定大小、循环写核心价值事务提交不用立即刷盘MySQL 重启后能把已提交事务 “重做” 回来2. undo log回滚日志作用是InnoDB的引擎层生成的日志保证事务原子性事务回滚支撑 MVCC记录逻辑日志数据修改前的样子用于事务回滚、多版本并发控制不参与崩溃恢复负责 “可回滚、可快照”3. binlog归档日志作用是一种二进制日志文件是Servicer层日志数据归档、主从复制、时间点恢复属于 MySQL Server 层日志记录逻辑变更SQL 或行变化追加写、可无限扩容支撑主从同步、增量备份、数据回档二、redo log 为什么能保证崩溃恢复WAL 机制1. 什么是 WALWAL Write-Ahead Logging预写日志核心思想先写日志再写磁盘。如果每次事务提交都直接刷数据页随机 I/O 极慢高并发下数据库直接卡死WAL 做法事务修改内存页Buffer Pool写入 redo log buffer事务提交时只需要把 redo log 刷入磁盘数据页慢慢后台刷盘即可只要 redo log 落盘成功数据就永久安全。2. redo log 崩溃恢复流程MySQL 运行中宕机内存数据丢失重启后 InnoDB 扫描 redo log把已提交但未刷盘的数据重新 “重做” 到数据页数据库恢复到崩溃前一致状态这就是 redo log 最核心的价值保证事务持久性 大幅提升写入性能。3.Redo log的顺序写入redo log采用追加写入的方式将redo日志记录追加到文件末尾而不是随机写入。这样可以减少磁盘的随机I/O操作提高写入性能因为redo log是一个环形大小的缓冲区那么在末尾时会从头开始写覆盖已经刷盘、不再需要的旧记录(循环写)4.Checkpoint机制因为数据库会定期将内存中的数据刷新到磁盘此时就会将最新的LSN(log sequence number)写入磁盘LSN标志了当前redo log刷新磁盘的操作到哪一个位置了。这个 LSN 表示此 LSN 之前的数据都已经安全落盘。所以总体流程就是数据页 MySQL 真实落在磁盘上的数据文件.ibd崩溃前磁盘数据页的 LSN 一定 ≤ redo log 的 LSN恢复时从「较小的那个 LSN数据页 LSN」开始重做 redo log 里更大、更新的部分最终把内存没来得及刷盘的数据重新补写到磁盘数据页里三、binlog 是什么statement /row/mixed 区别binlog 是 MySQLServer 层的逻辑日志Server层每进行一次数据操作就会生成一条binlog等事务结束后统一把所有binlog写入binlog文件并且binlog不会记录select语句只会记录修改表结构和数据的语句binlog是追加写一个文件写满后再新建一个文件继续写。1. binlog 三大格式对比1STATEMENT 模式又称逻辑日志每进行执行一条sql语句就记录SQL 语句原文主从复制中 slave 端再根据 SQL 语句重现优点日志小、性能好缺点有动态函数问题如uuid、now这样随时在变函数会导致主从节点不一致MySQL 5.7.7 之后将默认格式改为 ROW 的主要原因。2ROW 模式企业推荐MySQL 5.7.7 及之后的默认格式记录行的修改前后数据一条update语句修改了多少行数据就记录多少行优点主从完全一致、安全、可精准恢复不会有动态函数问题缺点日志体积稍大现在互联网公司默认使用 ROW3MIXED 模式混合 STATEMENT 和 ROW简单 SQL 用 STATEMENT不安全 SQL 自动切 ROW折中方案逐步被 ROW 取代结论生产环境直接用 ROW 格式。四、redo log 和 binlog 的核心区别对比项redo logbinlog所属层级InnoDB 引擎层MySQL Server 层日志类型物理日志数据页修改逻辑日志SQL / 行变化写入方式循环写固定大小追加写无限文件主要作用崩溃恢复主从复制、数据备份事务保证保证 ACID 持久性不保证事务只记录变更生成时机事务执行中持续写事务提交时一次性写一句话记忆redo 管崩溃bin 管复制。五、事务提交redo log binlog 两阶段提交原理1. 为什么需要两阶段提交如果没有两阶段提交redo 写成功、binlog 没写 → 主库恢复了数据从库没有binlog 写成功、redo 没写 → 从库有数据主库没有 最终导致主从数据不一致。两阶段提交就是为了让 redo log 与 binlog 逻辑完全一致。2. 两阶段提交完整流程阶段 1prepare 准备阶段InnoDB 将 redo log 写盘标记事务为prepare 状态未最终提交阶段 2写入 binlog执行器写 binlog刷盘成功才算事务真正成功阶段 3commit 提交阶段InnoDB 将 redo log 标记为commit 状态事务完成3. 崩溃恢复怎么判断prepare 阶段将 XID内部 XA 事务的 ID 写入到 redo log同时将 redo log 对应的事务状态设置为 prepare然后将 redo log 持久化到磁盘innodb_flush_log_at_trx_commit 1 的作用commit 阶段把 XID 写入到 binlog然后将 binlog 持久化到磁盘sync_binlog 1 的作用接着调用引擎的提交事务接口将 redo log 状态设置为 commit此时该状态并不需要持久化到磁盘只需要 write 到文件系统的 page cache 中就够了因为只要 binlog 写磁盘成功就算 redo log 的状态还是 prepare 也没有关系一样会被认为事务已经执行成功prepare阶段是XID写入redo log, commit阶段是XID写入binlog如果 binlog 中没有当前内部 XA 事务的 XID说明 redolog 完成刷盘但是 binlog 还没有刷盘则回滚事务。对应时刻 A 崩溃恢复的情况。如果 binlog 中有当前内部 XA 事务的 XID说明 redolog 和 binlog 都已经完成了刷盘则提交事务。对应时刻 B 崩溃恢复的情况。如果 binlog 已写入 redo 是 commit (时刻B后)→ 提交如果 binlog 已写入 redo 是 prepare (时刻B前)→ 提交如果 binlog 未写入(时刻A) → 回滚即只要 binlog 已经写入了该事务的 XID事务 ID恢复时就一定会把事务提交不管此时 redo log 是prepare还是commit状态。两阶段提交 MySQL 分布式事务的基石。六、UndoLog日志的作用是什么undo log是用于回滚的日志在一个事务中记录sql语句执行前的数据在失败之后就做sql语句的反操作来回退在插入一条记录时要把这条记录的主键值记下来这样之后回滚时只需要把这个主键值对应的记录删掉就好了在删除一条记录时要把这条记录中的内容都记下来这样之后回滚时再把由这些内容组成的记录插入到表中就好了在更新一条记录时要把被更新的列的旧值记下来这样之后回滚时再把这些列更新为旧值就好了。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2636447.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

SpringBoot-17-MyBatis动态SQL标签之常用标签

文章目录 1 代码1.1 实体User.java1.2 接口UserMapper.java1.3 映射UserMapper.xml1.3.1 标签if1.3.2 标签if和where1.3.3 标签choose和when和otherwise1.4 UserController.java2 常用动态SQL标签2.1 标签set2.1.1 UserMapper.java2.1.2 UserMapper.xml2.1.3 UserController.ja…

wordpress后台更新后 前端没变化的解决方法

使用siteground主机的wordpress网站,会出现更新了网站内容和修改了php模板文件、js文件、css文件、图片文件后,网站没有变化的情况。 不熟悉siteground主机的新手,遇到这个问题,就很抓狂,明明是哪都没操作错误&#x…

网络编程(Modbus进阶)

思维导图 Modbus RTU(先学一点理论) 概念 Modbus RTU 是工业自动化领域 最广泛应用的串行通信协议,由 Modicon 公司(现施耐德电气)于 1979 年推出。它以 高效率、强健性、易实现的特点成为工业控制系统的通信标准。 包…

UE5 学习系列(二)用户操作界面及介绍

这篇博客是 UE5 学习系列博客的第二篇,在第一篇的基础上展开这篇内容。博客参考的 B 站视频资料和第一篇的链接如下: 【Note】:如果你已经完成安装等操作,可以只执行第一篇博客中 2. 新建一个空白游戏项目 章节操作,重…

IDEA运行Tomcat出现乱码问题解决汇总

最近正值期末周,有很多同学在写期末Java web作业时,运行tomcat出现乱码问题,经过多次解决与研究,我做了如下整理: 原因: IDEA本身编码与tomcat的编码与Windows编码不同导致,Windows 系统控制台…

利用最小二乘法找圆心和半径

#include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <Eigen/Dense> // 需安装Eigen库用于矩阵运算 // 定义点结构 struct Point { double x, y; Point(double x_, double y_) : x(x_), y(y_) {} }; // 最小二乘法求圆心和半径 …

使用docker在3台服务器上搭建基于redis 6.x的一主两从三台均是哨兵模式

一、环境及版本说明 如果服务器已经安装了docker,则忽略此步骤,如果没有安装,则可以按照一下方式安装: 1. 在线安装(有互联网环境): 请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 2. 离线安装(内网环境):请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 说明&#xff1a;假设每台服务器已…

XML Group端口详解

在XML数据映射过程中&#xff0c;经常需要对数据进行分组聚合操作。例如&#xff0c;当处理包含多个物料明细的XML文件时&#xff0c;可能需要将相同物料号的明细归为一组&#xff0c;或对相同物料号的数量进行求和计算。传统实现方式通常需要编写脚本代码&#xff0c;增加了开…

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器的上位机配置操作说明

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器专为工业环境精心打造&#xff0c;完美适配AGV和无人叉车。同时&#xff0c;集成以太网与语音合成技术&#xff0c;为各类高级系统&#xff08;如MES、调度系统、库位管理、立库等&#xff09;提供高效便捷的语音交互体验。 L…

(LeetCode 每日一题) 3442. 奇偶频次间的最大差值 I (哈希、字符串)

题目&#xff1a;3442. 奇偶频次间的最大差值 I 思路 &#xff1a;哈希&#xff0c;时间复杂度0(n)。 用哈希表来记录每个字符串中字符的分布情况&#xff0c;哈希表这里用数组即可实现。 C版本&#xff1a; class Solution { public:int maxDifference(string s) {int a[26]…

【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型

摘要 拍照搜题系统采用“三层管道&#xff08;多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染&#xff09;、两级检索&#xff08;倒排 BM25 向量 HNSW&#xff09;并以大语言模型兜底”的整体框架&#xff1a; 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后&#xff0c;分别用…

【Axure高保真原型】引导弹窗

今天和大家中分享引导弹窗的原型模板&#xff0c;载入页面后&#xff0c;会显示引导弹窗&#xff0c;适用于引导用户使用页面&#xff0c;点击完成后&#xff0c;会显示下一个引导弹窗&#xff0c;直至最后一个引导弹窗完成后进入首页。具体效果可以点击下方视频观看或打开下方…

接口测试中缓存处理策略

在接口测试中&#xff0c;缓存处理策略是一个关键环节&#xff0c;直接影响测试结果的准确性和可靠性。合理的缓存处理策略能够确保测试环境的一致性&#xff0c;避免因缓存数据导致的测试偏差。以下是接口测试中常见的缓存处理策略及其详细说明&#xff1a; 一、缓存处理的核…

龙虎榜——20250610

上证指数放量收阴线&#xff0c;个股多数下跌&#xff0c;盘中受消息影响大幅波动。 深证指数放量收阴线形成顶分型&#xff0c;指数短线有调整的需求&#xff0c;大概需要一两天。 2025年6月10日龙虎榜行业方向分析 1. 金融科技 代表标的&#xff1a;御银股份、雄帝科技 驱动…

观成科技:隐蔽隧道工具Ligolo-ng加密流量分析

1.工具介绍 Ligolo-ng是一款由go编写的高效隧道工具&#xff0c;该工具基于TUN接口实现其功能&#xff0c;利用反向TCP/TLS连接建立一条隐蔽的通信信道&#xff0c;支持使用Let’s Encrypt自动生成证书。Ligolo-ng的通信隐蔽性体现在其支持多种连接方式&#xff0c;适应复杂网…

铭豹扩展坞 USB转网口 突然无法识别解决方法

当 USB 转网口扩展坞在一台笔记本上无法识别,但在其他电脑上正常工作时,问题通常出在笔记本自身或其与扩展坞的兼容性上。以下是系统化的定位思路和排查步骤,帮助你快速找到故障原因: 背景: 一个M-pard(铭豹)扩展坞的网卡突然无法识别了,扩展出来的三个USB接口正常。…

未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?

编辑&#xff1a;陈萍萍的公主一点人工一点智能 未来机器人的大脑&#xff1a;如何用神经网络模拟器实现更智能的决策&#xff1f;RWM通过双自回归机制有效解决了复合误差、部分可观测性和随机动力学等关键挑战&#xff0c;在不依赖领域特定归纳偏见的条件下实现了卓越的预测准…

Linux应用开发之网络套接字编程(实例篇)

服务端与客户端单连接 服务端代码 #include <sys/socket.h> #include <sys/types.h> #include <netinet/in.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <arpa/inet.h> #include <pthread.h> …

华为云AI开发平台ModelArts

华为云ModelArts&#xff1a;重塑AI开发流程的“智能引擎”与“创新加速器”&#xff01; 在人工智能浪潮席卷全球的2025年&#xff0c;企业拥抱AI的意愿空前高涨&#xff0c;但技术门槛高、流程复杂、资源投入巨大的现实&#xff0c;却让许多创新构想止步于实验室。数据科学家…

深度学习在微纳光子学中的应用

深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向&#xff1a; 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应&#xff0c;替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…