- 💡统一使用 YOLOv7 代码框架,结合不同模块来构建不同的YOLO目标检测模型。
文章目录
-
- 一、BiFPN论文理论部分
- 代码部分
- YOLOv7+BiFPN
在这篇文章中,将BiFPN结构加入到 YOLOv7 结构中
一、BiFPN论文理论部分
EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection

BiFPN与PANet的比对图如下所示:

代码部分
YOLOv5+BiFPN(v5提供)
v5作者提供的:
bifpn 头与 EfficientDet 中提出的头相同,与 YOLOv5 PANet 头的差异非常小,我们在 COCO 上性能几乎一致。
# YOLOv5 🚀 by Ultralytics, GPL-














![[附源码]SSM计算机毕业设计在线学习网站的设计与实现JAVA](https://img-blog.csdnimg.cn/8f62bf07f1014ac4b3838fa65b9822ab.png)



![[附源码]java毕业设计水果商城](https://img-blog.csdnimg.cn/5388538baa6d487eb668422cfdcb0305.png)
